Dữ Liệu Kinh Tế

Tỷ lệ quá hạn cho vay tiêu dùng đã hiệu chỉnh mùa vụ

Tỷ lệ quá hạn cho vay tiêu dùng đã hiệu chỉnh mùa vụ của Mỹ kỳ Q1-2026 đạt 2,64 %, theo FRED (Federal Reserve Bank of St. Louis). Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Dư nợ và nợ quá hạn ngân hàng (Giá trị · Quý), với chuỗi số liệu đầy đủ từ Q1-1987 đến Q1-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.

Nguồn: FRED (Federal Reserve Bank of St. Louis)

Cập nhật cuối: 30-07-2026 21:58

Chỉ tiêu này trong bảng Dư nợ và nợ quá hạn ngân hàng

Chỉ tiêuQ1-2026Q4-2025Q3-2025Q2-2025Q1-2025Q4-2024Q3-2024Q2-2024Q1-2024Q4-2023
TỶ LỆ QUÁ HẠN VÀ XOÁ NỢ (đã hiệu chỉnh mùa vụ)
Tỷ lệ quá hạn - Cho vay tiêu dùng12,642,622,722,752,772,762,732,722,672,61
Tỷ lệ quá hạn - Thẻ tín dụng2,922,942,983,043,063,083,23,223,173,1

Hiểu về tỷ lệ quá hạn cho vay tiêu dùng đã hiệu chỉnh mùa vụ

Thống kê tập trung xác định tỷ lệ trễ hạn trả nợ gốc hoặc lãi của toàn bộ danh mục vay nợ phục vụ mục đích cá nhân và gia đình so với tổng dư nợ tiêu dùng toàn hệ thống. Phạm vi tính toán bao gồm các khoản vay mua ô tô, thẻ tín dụng, vay học tập và các khoản vay trả góp cá nhân khác, nhưng loại trừ toàn bộ vay thế chấp bất động sản nhà ở. Điểm khác biệt so với các phân khúc nhỏ hơn là chỉ số này mang tính bao quát toàn bộ mảng tín dụng tiêu dùng và đã được chuẩn hóa để loại bỏ biến động mùa vụ.

Dữ liệu được công bố định kỳ theo quý, hỗ trợ công chúng đánh giá áp lực tài chính và sức mua của hộ gia đình. Nhờ kỹ thuật điều chỉnh mùa vụ, những đợt tăng cao đỉnh điểm mua sắm vào kỳ nghỉ lễ cuối năm hay đợt chi tiêu đầu năm học mới sẽ không làm biến dạng xu hướng chung. Người dùng hoàn toàn có thể so sánh con số của quý vừa qua với quý liền trước để thấy rõ sự chuyển biến trong khả năng hoàn nợ của người dân. Cần lưu ý rằng dữ liệu quý gần nhất là ước tính và có thể được điều chỉnh nhẹ.

Câu hỏi thường gặp

Phạm vi của tín dụng tiêu dùng bao gồm các khoản vay nào?
Bao gồm thẻ tín dụng, vay mua xe hơi, tín dụng cá nhân và vay đi học, không bao gồm vay mua nhà ở.
Kỹ thuật điều chỉnh mùa vụ giúp ích gì cho việc phân tích?
Giúp loại bỏ sự tăng giảm đột biến do các đợt mua sắm lễ tết, phản ánh đúng thực chất khả năng tài chính của hộ gia đình.
Có nên so sánh trực tiếp hai quý liên tiếp không?
Có, việc loại bỏ yếu tố mùa vụ cho phép so sánh quý liền trước để đánh giá nhanh xu hướng thay đổi.

Có thể bạn quan tâm

Facebook Dữ Liệu Kinh Tế