Tỷ lệ quá hạn tổng cho vay chưa hiệu chỉnh mùa vụ
Tỷ lệ quá hạn tổng cho vay chưa hiệu chỉnh mùa vụ của Mỹ kỳ Q2-2026 đạt 1,38 %, theo FRED (Federal Reserve Bank of St. Louis). Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Dư nợ và nợ quá hạn ngân hàng (Giá trị · Quý), với chuỗi số liệu đầy đủ từ Q1-1985 đến Q2-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng Dư nợ và nợ quá hạn ngân hàng
| Chỉ tiêu | Q2-2026 | Q1-2026 | Q4-2025 | Q3-2025 | Q2-2025 | Q1-2025 | Q4-2024 | Q3-2024 | Q2-2024 | Q1-2024 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| TỶ LỆ NỢ QUÁ HẠN (chưa hiệu chỉnh mùa vụ) | |||||||||||
| Tỷ lệ quá hạn - Tổng cho vay và cho thuê tài chính | 1,38 | 1,46 | 1,5 | 1,47 | 1,47 | 1,56 | 1,59 | 1,5 | 1,44 | 1,44 | |
| Tỷ lệ quá hạn - Cho vay bất động sản | 1,65 | 1,74 | 1,71 | 1,63 | 1,64 | 1,7 | 1,67 | 1,58 | 1,53 | 1,47 |
Hiểu về tỷ lệ quá hạn tổng cho vay chưa hiệu chỉnh mùa vụ
Tỷ trọng giữa tổng dư nợ quá hạn và tổng dư nợ tín dụng toàn hệ thống ngân hàng thể hiện qua chỉ số này, đại diện cho mức độ rủi ro chung của toàn bộ danh mục cho vay. Khác với các chỉ tiêu tuyệt đối tính bằng tiền, chỉ số này là một tỷ lệ phần trăm giúp so sánh chất lượng tài sản qua các thời kỳ ngay cả khi quy mô tín dụng thay đổi. Chuỗi dữ liệu này không qua xử lý hiệu chỉnh mùa vụ, do đó giữ nguyên toàn bộ biến động thực tế phát sinh theo các khoảng thời gian trong năm.
Dữ liệu xuất hiện theo quý và thường trải qua các đợt cập nhật điều chỉnh. Vì không hiệu chỉnh mùa vụ, tỷ lệ này sẽ tự nhiên tăng lên vào những kỳ có thanh toán trễ hạn mang tính chu kỳ, như sau kỳ nghỉ lễ hoặc thời điểm nộp thuế. Do đó, việc đánh giá xu hướng rủi ro tín dụng bắt buộc phải dựa trên việc so sánh với cùng kỳ năm trước nhằm bóc tách biến động chu kỳ tự nhiên ra khỏi sự suy giảm chất lượng tín dụng thực chất.
Câu hỏi thường gặp
- Tỷ lệ này được tính toán như thế nào?
- Bằng cách chia tổng giá trị các khoản nợ quá hạn cho tổng dư nợ cho vay của hệ thống ngân hàng thương mại.
- Vì sao chuỗi số liệu này không hiệu chỉnh mùa vụ?
- Giữ nguyên dữ liệu gốc giúp phản ánh đúng thực trạng nợ quá hạn thực tế phát sinh tại từng thời điểm.
- Nên so sánh chỉ số này với kỳ liền trước hay cùng kỳ năm ngoái?
- Nên so sánh với cùng kỳ năm trước để loại bỏ tác động của tính mùa vụ trong hoạt động thanh toán.