Đơn xin trợ cấp thất nghiệp lần đầu bình quân 4 tuần Mỹ
Đơn xin trợ cấp thất nghiệp lần đầu bình quân 4 tuần Mỹ kỳ 25-07-2026 đạt 202.750 Người, theo FRED (Federal Reserve Bank of St. Louis). Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Trợ cấp thất nghiệp (Giá trị · Ngày), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-01-2000 đến 25-07-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Nguồn: FRED (Federal Reserve Bank of St. Louis)
Chỉ tiêu này trong bảng Trợ cấp thất nghiệp
| Chỉ tiêu | 25-07-2026 | 18-07-2026 | 11-07-2026 | 04-07-2026 | 27-06-2026 | 20-06-2026 | 13-06-2026 | 06-06-2026 | 30-05-2026 | 23-05-2026 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Đơn xin trợ cấp lần đầu - bình quân 4 tuần | 202.750 | 207.750 | 214.750 | 219.250 | 222.500 | 224.500 | 223.500 | 219.250 | 214.750 | 208.250 | |
| Số người đang nhận trợ cấp - bình quân 4 tuần | 1.797.500 | 1.803.500 | 1.809.250 | 1.809.750 | 1.801.000 | 1.792.250 | 1.785.500 | 1.778.250 | 1.775.750 | ||
| Tỷ lệ hưởng bảo hiểm thất nghiệp | 1,2 | 1,2 | 1,2 | 1,2 | 1,2 | 1,2 | 1,2 | 1,2 | 1,2 |
Hiểu về đơn xin trợ cấp thất nghiệp lần đầu bình quân 4 tuần Mỹ
Bình quân trượt của đơn xin trợ cấp thất nghiệp lần đầu lấy các quan sát gần nhau rồi tính mức trung bình, nhờ đó làm dịu những cú nhảy ngắn hạn do ngày nghỉ, thời tiết hoặc xử lý hồ sơ không đều. Nội dung kinh tế vẫn là dòng yêu cầu mới sau khi việc làm bị gián đoạn, nhưng mỗi điểm không đại diện riêng cho đúng kỳ mang nhãn trên biểu đồ. Khác chuỗi đơn lần đầu chưa làm mượt, chỉ tiêu này bớt nhạy với tin mới nhưng cho hình ảnh rõ hơn về xu hướng sa thải nền tảng.
Nên đọc hướng và độ dốc của đường bình quân thay vì truy tìm nguyên nhân cho từng điểm. Vì cửa sổ tính toán chồng lấn, các quan sát liên tiếp chia sẻ phần lớn dữ liệu đầu vào; sự thay đổi nhỏ giữa hai kỳ vì thế không phải bằng chứng độc lập về thị trường lao động. So sánh cùng kỳ năm trước phù hợp khi muốn loại bớt mùa vụ còn sót lại, còn so kỳ liền trước chỉ nên dùng để nhận biết xu hướng đang tăng tốc hay chậm lại. Khi dữ liệu gốc được sửa, bình quân của các kỳ liên quan cũng có thể thay đổi theo.
Câu hỏi thường gặp
- Tại sao đường bình quân phản ứng chậm hơn số đơn gốc?
- Mỗi điểm pha trộn quan sát mới với các quan sát trước đó, nên cú sốc chỉ dần đi vào toàn bộ mức bình quân.
- Một điểm giảm có đủ xác nhận sa thải đã hạ nhiệt không?
- Chưa đủ. Cần xem đà giảm có tiếp diễn khi các quan sát cũ lần lượt rời khỏi cửa sổ tính hay không.
- Bình quân trượt có loại bỏ hết yếu tố mùa vụ không?
- Không. Cách tính này làm dịu dao động ngắn hạn nhưng vẫn có thể chịu ảnh hưởng của mùa tuyển dụng và lịch nghỉ.
