Chỉ báo Sahm thời gian thực, Mỹ
Chỉ báo Sahm thời gian thực, Mỹ kỳ 08-2026 đạt -0,07 %, theo FRED (Federal Reserve Bank of St. Louis). Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Quy tắc Sahm (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 12-1959 đến 08-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng Quy tắc Sahm
| Chỉ tiêu | 08-2026 | 07-2026 | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chỉ báo Sahm (thời gian thực) | -0,07 | -0,03 | 0,07 | 0,1 | 0,13 | 0,2 | 0,27 | 0,3 | 0,35 | 0,43 | |
| Xác suất suy thoái (mô hình Chauvet - Piger) | 0,76 | 0,56 | 0,54 | 0,46 | 0,54 | 0,52 | 0,64 | 0,56 | 0,86 | ||
| Chu kỳ suy thoái NBER (1 = đang suy thoái) | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Hiểu về chỉ báo Sahm thời gian thực, Mỹ
Chỉ báo Sahm thời gian thực lấy bình quân trượt ba tháng của tỷ lệ thất nghiệp chung rồi so với mức thấp nhất của chính bình quân này trong mười hai tháng trước đó. Khoảng chênh lệch được biểu thị bằng điểm phần trăm; khi tăng tới khoảng nửa điểm, quy tắc thường được xem là đã phát tín hiệu suy thoái. Khác với xác suất Chauvet–Piger, đây là phép tính minh bạch dựa riêng vào thất nghiệp, không phải kết quả tổng hợp nhiều biến. Nó cũng khác chu kỳ suy thoái NBER vì chỉ báo có thể cảnh báo sớm chứ không xác nhận chính thức một giai đoạn.
Nên đọc xu hướng của bình quân trượt thay vì phản ứng với một tháng thất nghiệp tăng đột ngột. Dữ liệu lao động gần nhất có thể được sửa đổi, khiến giá trị chỉ báo và thời điểm vượt ngưỡng thay đổi nhẹ. So với tháng liền trước giúp nhận ra tín hiệu đang mạnh lên hay hạ nhiệt, còn đối chiếu cùng kỳ ít hữu ích hơn vì bản thân công thức đã đặt mức hiện tại trong quan hệ với đáy gần đây. Quy tắc này nhận diện sự suy yếu sau khi thất nghiệp đã tăng đáng kể, nên không phải công cụ dự báo từ rất xa và cũng không bảo đảm mọi lần chạm ngưỡng đều dẫn đến kết luận suy thoái.
Câu hỏi thường gặp
- Chỉ báo tăng có đồng nghĩa suy thoái đã bắt đầu không?
- Không. Mức tăng cho thấy thất nghiệp đã rời xa đáy gần đây, còn việc xác định suy thoái cần đánh giá rộng hơn.
- Vì sao chỉ báo dùng bình quân trượt ba tháng?
- Cách lấy bình quân làm dịu nhiễu của từng tháng và hạn chế tín hiệu giả do biến động ngắn hạn.
- Số liệu mới nhất có thể đổi sau khi công bố không?
- Có. Khi dữ liệu thất nghiệp được điều chỉnh, bình quân trượt và khoảng cách so với đáy cũng được tính lại.
