MŨI CHỤT
MŨI CHỤT của Việt Nam kỳ 08-2026 đạt 18.617,6 DWT, theo Cục Hàng hải VN (các Cảng vụ Hàng hải). Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Tổng DWT tàu vào cảng (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 05-2007 đến 08-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng Tổng DWT tàu vào cảng
| Chỉ tiêu | 08-2026 | 07-2026 | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cảng vụ Hàng hải Nha Trang | 1.350.533 | 2.173.009,4 | 2.140.519,8 | 2.281.868,2 | 2.533.766,5 | 2.440.181,7 | 1.967.534,4 | 2.302.244,3 | 2.186.676,9 | 1.911.527,2 | |
| MŨI CHỤT | 18.617,6 | 23.165 | 21.524,4 | 4.992,6 | 14.948 | 33.120,4 | 59.044,9 | 26.616 | 38.417,8 | 40.885 | |
| C1 | 12.433 | 0 | 8.188,6 | 12.191,2 | 0 | 21.689,3 |
Hiểu về MŨI CHỤT
Con số thống kê biểu thị tổng khả năng chuyên chở tính bằng đơn vị trọng tải toàn phần của các lượt phương tiện ghé vào vị trí này. Khác biệt rõ nét nhất của khu vực này so với các bến khác trong cùng cụm quản lý là đặc thù về luồng chạy tàu và vùng quay trở, định hình một phân khúc cỡ tàu riêng biệt thay vì đón nhận những tàu có kích cỡ quá lớn. Phạm vi đo lường gom toàn bộ tàu hàng thương mại ra vào làm hàng, loại trừ các phương tiện vãng lai không neo đậu thương mại.
Người sử dụng cần thận trọng với các yếu tố lịch âm lịch làm lệch nhịp độ khai thác giữa các tháng đầu năm, khiến việc so sánh tháng liền kề dễ dẫn đến nhận định sai lệch. Số liệu phản ánh theo từng tháng và thường trải qua các đợt rà soát, chỉnh sửa khi có thêm dữ liệu quyết toán từ các đơn vị khai thác cảng. Để nhận diện chính xác xu hướng tăng hay giảm, việc so sánh với cùng kỳ năm trước luôn được ưu tiên hơn so với việc nhìn vào mức thay đổi so với tháng ngay trước đó.
Câu hỏi thường gặp
- Khu vực này có tiếp nhận tàu siêu lớn không?
- Không, cỡ tàu bị giới hạn bởi năng lực hạ tầng và luồng lạch đặc trưng của vị trí.
- Dữ liệu công bố định kỳ có phải là con số cuối cùng không?
- Không hẳn, các số liệu gần nhất mang tính sơ bộ và có thể được điều chỉnh sau đó.
- Làm thế nào để tránh bẫy số liệu khi tháng đầu năm có kỳ nghỉ lớn?
- Nên dùng dữ liệu so với cùng kỳ năm trước để loại trừ độ trễ do kỳ nghỉ lễ gây ra.