Dữ Liệu Kinh Tế

Thị phần Việt Nam tại Trung Quốc HS55 - Xơ staple nhân tạo

Thị phần Việt Nam tại Trung Quốc HS55 - Xơ staple nhân tạo kỳ 06-2026 đạt 5,12 %, theo Tổng cục Hải quan Trung Quốc. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Thị phần Việt Nam và đối thủ tại thị trường Trung Quốc (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-2010 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.

Nguồn: Tổng cục Hải quan Trung QuốcCập nhật cuối: 01-08-2026 09:58

Chỉ tiêu này trong bảng Thị phần Việt Nam và đối thủ tại thị trường Trung Quốc

Chỉ tiêu06-202605-202604-202603-202602-202601-202612-202511-202510-202509-2025
Phần XI - Nguyên liệu dệt và sản phẩm dệt
HS55 - Xơ staple nhân tạo5,124,424,74,383,134,294,092,913,873,81
HS59 - Vải tráng phủ, vải kỹ thuật2,842,963,323,573,764,13,123,94,042,82

Hiểu về thị phần Việt Nam tại Trung Quốc HS55 - Xơ staple nhân tạo

Mức độ chiếm lĩnh thị trường của các sản phẩm xơ staple nhân tạo xuất xứ từ Việt Nam trong tổng kim ngạch nhập khẩu phân nhóm này của nền kinh tế láng giềng. Phạm vi bao gồm các loại xơ nhân tạo dạng ngắn đã được cắt quy cách từ poleste, acrylic hay rayon, tách biệt hoàn toàn với nhóm sợi filament dài liên tục hay xơ tự nhiên. Thước đo này phản ánh chuyên sâu năng lực cung ứng nguyên liệu xơ ngắn cho các nhà máy dệt trong khu vực.

Dữ liệu được phát hành định kỳ theo tháng, trong đó số liệu của tháng mới nhất thường là con số ước tính ban đầu và sẽ trải qua quá trình rà soát điều chỉnh. Khi đọc biểu đồ, người xem cần ghi nhớ ảnh hưởng của kỳ nghỉ tết âm lịch có thể làm lệch nhịp độ giao hàng đầu năm. Việc so sánh tỷ trọng giữa tháng hiện tại với cùng kỳ năm trước được xem là phương pháp tối ưu để nhận diện xu hướng thị phần.

Câu hỏi thường gặp

Xơ staple nhân tạo khác biệt như thế nào so với sợi filament?
Xơ staple là dạng xơ ngắn được cắt theo kích thước định sẵn, khác với dạng sợi dài liên tục của filament.
Số liệu tháng gần nhất có đáng tin cậy để phân tích dài hạn không?
Đó chỉ là số ước tính ban đầu và có thể được điều chỉnh trong các bản báo cáo tiếp theo.
Làm sao để loại bỏ yếu tố nhiễu mùa vụ khi đọc biểu đồ?
Nên đối chiếu số liệu của tháng đang xét với cùng tháng của năm trước thay vì so với tháng liền kề.

Có thể bạn quan tâm

Facebook Dữ Liệu Kinh Tế