Giá nhà đã qua sử dụng Thạch Gia Trang, Trung Quốc so cùng kỳ
Giá nhà đã qua sử dụng Thạch Gia Trang, Trung Quốc so cùng kỳ kỳ 07-2026 đạt -5,3 %, theo Đông Phương Tài Phú (Eastmoney). Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Giá nhà 70 thành phố lớn (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-2011 đến 07-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng Giá nhà 70 thành phố lớn
| Chỉ tiêu | 07-2026 | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nhà đã qua sử dụng, so cùng kỳ | |||||||||||
| Thạch Gia Trang | -5,3 | -5,7 | -5,8 | -6 | -5,7 | -5,5 | -5,3 | -5,4 | -5,2 | -4,9 | |
| Đường Sơn | -7,4 | -7,6 | -7,9 | -8,2 | -8,6 | -8,6 | -8,4 | -8,3 | -8 | -8,3 |
Hiểu về giá nhà đã qua sử dụng Thạch Gia Trang, Trung Quốc so cùng kỳ
Biến động chi phí mua căn hộ cũ trên địa bàn Thạch Gia Trang được đo lường bằng tỷ lệ chênh lệch giá so với cùng mốc thời điểm của năm trước. Bảng số liệu tập trung hoàn toàn vào thị trường giao dịch nhà ở đã qua sử dụng, phân biệt rõ với các dòng sản phẩm nhà ở mới phát triển hoặc mặt bằng kinh doanh. Là thủ phủ của tỉnh Hà Bắc và nằm ngay sát vùng thủ đô, chỉ tiêu này thể hiện sức hấp dẫn dân cư cũng như chính sách điều tiết bất động sản đặc thù của một đô thị trung tâm cấp tỉnh.
Việc cập nhật diễn ra định kỳ hằng tháng. Khi sử dụng dữ liệu, người phân tích cần cẩn trọng với hiện tượng lệch chu kỳ do kỳ nghỉ Tết Nguyên đán gây ra, khiến lượng giao dịch tháng đầu năm thường sụt giảm đáng kể. So sánh với cùng kỳ năm trước là phương pháp tối ưu để nhìn rõ xu hướng vận động chính của giá nhà. Ngoài ra, con số công bố ở kỳ mới nhất vẫn ở dạng ước tính và có thể điều chỉnh khi hệ thống thu thập đủ các hồ sơ giao dịch phát sinh muộn.
Câu hỏi thường gặp
- Chỉ số Thạch Gia Trang đo lường loại hình bất động sản nào?
- Chỉ số phản ánh sự thay đổi giá của các nhà ở đã qua sử dụng, không tính các dự án nhà ở mới mở bán.
- Vì sao biến động giá giữa các tháng liền kề thường không phản ánh đúng xu hướng dài hạn?
- Các yếu tố mùa vụ như kỳ nghỉ lễ dài ngày làm giao dịch chững lại, khiến số liệu so sánh tháng liền kề bị bóp méo.
- Số liệu vừa đưa ra có thể bị thay đổi trong tương lai không?
- Dữ liệu kỳ gần nhất chỉ là con số ước tính sơ bộ và có thể được điều chỉnh lại ở các kỳ phát hành sau.
