Chỉ số giá trị giao dịch nhà ở Ireland (2025=100)
Chỉ số giá trị giao dịch nhà ở Ireland (2025=100) của Châu Âu kỳ Q1-2026 đạt 74,02 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Giá trị giao dịch nhà ở (Giá trị · Quý), với chuỗi số liệu đầy đủ từ Q1-2010 đến Q1-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng Giá trị giao dịch nhà ở
| Chỉ tiêu | Q1-2026 | Q4-2025 | Q3-2025 | Q2-2025 | Q1-2025 | Q4-2024 | Q3-2024 | Q2-2024 | Q1-2024 | Q4-2023 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chỉ số giá trị giao dịch (2025=100) | |||||||||||
| Ireland | 74,02 | 121,93 | 109,42 | 92,12 | 76,53 | 114,77 | 98,74 | 80,79 | 67,49 | 102,29 | |
| Áo | 88,99 | 113,97 | 101,58 | 98,68 | 85,77 | 89,21 | 81,35 | 89,34 | 61,85 | 74,06 |
Hiểu về chỉ số giá trị giao dịch nhà ở Ireland (2025=100)
Biểu đồ phản ánh xu hướng biến động tổng giá trị danh nghĩa của các hoạt động mua bán nhà ở tại Ireland dựa trên một mốc chuẩn quy ước. Chỉ tiêu này tổng hợp toàn bộ nguồn lực tài chính được sử dụng trong các thương vụ chuyển nhượng quyền sở hữu nhà ở dân cư, qua đó đại diện cho quy mô và sức khỏe tài chính của phân khúc này. Khác với các chỉ số đếm số lượng giao dịch đơn thuần, việc quy về một chỉ số giá trị giúp làm nổi bật dòng tiền thực tế dịch chuyển qua hệ thống.
Người sử dụng cần lưu ý tính chất cập nhật định kỳ của số liệu và việc các giá trị gần nhất thường là ước tính có thể được điều chỉnh. Khi đọc biểu đồ, việc so sánh mức độ thay đổi với cùng kỳ năm trước giúp loại bỏ các tác động từ chu kỳ hoạt động định sẵn trong năm. Tránh việc đưa ra kết luận vội vã dựa trên sự biến động ngắn hạn giữa hai kỳ liên tiếp khi chưa xem xét các yếu tố vĩ mô tác động xung quanh.
Câu hỏi thường gặp
- Đại lượng này đo lường chính xác vấn đề gì?
- Chỉ tiêu theo dõi tổng giá trị tiền tệ của các thương vụ mua bán nhà ở trên thị trường.
- Có cần lưu ý gì về độ chính xác của số liệu mới nhất không?
- Các số liệu ở kỳ gần nhất là bản ước tính và có thể được điều chỉnh trong các lần công bố sau.
- Nên so sánh số liệu theo phương pháp nào để tránh sai lệch?
- Nên đối chiếu với cùng kỳ năm trước thay vì kỳ liền kề để nhận diện đúng xu hướng.