Chỉ số giá trị giao dịch nhà ở Bồ Đào Nha (2025=100)
Chỉ số giá trị giao dịch nhà ở Bồ Đào Nha (2025=100) của Châu Âu kỳ Q1-2026 đạt 95,89 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Giá trị giao dịch nhà ở (Giá trị · Quý), với chuỗi số liệu đầy đủ từ Q1-2009 đến Q1-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng Giá trị giao dịch nhà ở
| Chỉ tiêu | Q1-2026 | Q4-2025 | Q3-2025 | Q2-2025 | Q1-2025 | Q4-2024 | Q3-2024 | Q2-2024 | Q1-2024 | Q4-2023 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chỉ số giá trị giao dịch (2025=100) | |||||||||||
| Bồ Đào Nha | 95,89 | 104,36 | 102,85 | 100,02 | 92,76 | 96,42 | 86,54 | 75,31 | 63,4 | 66,92 | |
| Bulgaria | 80,77 | 91,55 | 112,78 | 110,61 | 85,06 | 101,94 | 89,82 | 89,95 | 69,99 | 84,77 |
Hiểu về chỉ số giá trị giao dịch nhà ở Bồ Đào Nha (2025=100)
Thước đo phản ánh nhịp độ biến động tổng giá trị danh nghĩa của các giao dịch nhà ở tại Bồ Đào Nha, dựa trên một mốc chuẩn được thiết lập cố định. Nội dung tập trung vào toàn bộ các dòng tiền thực tế được ghi nhận trong hoạt động sang nhượng quyền sở hữu nhà ở dân cư, không bao gồm các loại bất động sản thương mại hay đất nông nghiệp. Điểm phân biệt với các chỉ số giá nhà thông thường là đại lượng này kết hợp đồng thời cả biến động giá lẫn quy mô số lượng giao dịch thành một thước đo duy nhất về doanh thu thị trường.
Quá trình đọc hiểu đòi hỏi người xem phải ghi nhận tính chất cập nhật định kỳ theo quý và khả năng các con số gần nhất sẽ được tinh chỉnh trong tương lai. Khi phân tích, việc so sánh với cùng kỳ năm trước được xem là tiêu chuẩn vàng để tránh các bẫy sai lệch do đặc thù mùa vụ gây ra. Tránh việc đưa ra các nhận định dài hạn chỉ dựa trên sự dịch chuyển của một vài quý ngắn ngủi liền kề.
Câu hỏi thường gặp
- Chỉ số này phản ánh điều gì về thị trường bất động sản Bồ Đào Nha?
- Thước đo cho biết tổng giá trị tiền tệ của các giao dịch nhà ở đã được hoàn tất trên thị trường.
- Vì sao các con số công bố gần nhất cần được theo dõi thận trọng?
- Đó là các giá trị ước tính ban đầu và có thể được điều chỉnh khi có thêm dữ liệu chính thức.
- Nên chọn phương pháp so sánh nào để đánh giá đúng biến động?
- Người xem nên đối chiếu với cùng kỳ năm trước thay vì kỳ liền kề để loại trừ yếu tố mùa vụ.