Công nghiệp Cát Lâm, Trung Quốc luỹ kế từ đầu năm
Công nghiệp Cát Lâm, Trung Quốc luỹ kế từ đầu năm kỳ 06-2026 đạt -1,2 %, theo Cục Thống kê Quốc gia Trung Quốc (NBS). Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Sản xuất công nghiệp theo tỉnh (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 02-2003 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng Sản xuất công nghiệp theo tỉnh
| Chỉ tiêu | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | 09-2025 | 08-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tăng luỹ kế từ đầu năm | |||||||||||
| Cát Lâm | -1,2 | 1 | 2,6 | 4,1 | 2,7 | 7,8 | 8,3 | 9 | 8,4 | 7,2 | |
| Hắc Long Giang | 1,7 | 1,2 | 1,8 | 2,6 | 0,6 | 2,8 | 4,2 | 4,6 | 4,8 | 4,5 |
Hiểu về công nghiệp Cát Lâm, Trung Quốc luỹ kế từ đầu năm
Con số này đo lường nhịp độ phát triển sản lượng công nghiệp tính từ đầu năm tại tỉnh Cát Lâm, miền Đông Bắc đất nước. Phạm vi bao trùm các nhà máy ô tô, thiết bị vận tải, hóa chất và chế biến nông lương thực quy mô lớn, loại trừ các hộ sản xuất thủ công độc lập. Điểm khác biệt lớn nhất của địa phương này nằm ở mức độ tập trung cao của ngành công nghiệp ô tô và các liên doanh chế tạo lớn.
Người sử dụng cần lưu ý rằng dữ liệu tháng đầu năm thường chịu ảnh hưởng mạnh bởi thời gian nghỉ Tết âm lịch và điều kiện băng giá mùa đông. Các con số công bố định kỳ thường trải qua các đợt kiểm tra và điều chỉnh kỹ thuật ở những kỳ kế tiếp để đảm bảo độ chính xác. Phép so sánh hữu ích nhất là đối chiếu tỷ lệ tăng trưởng với cùng mốc thời gian năm trước nhằm loại bỏ nhiễu động mùa vụ.
Các thắc mắc phổ biến xoay quanh ngành sản xuất ô tô.
Câu hỏi thường gặp
- Ngành nào đóng vai trò sống còn đối với chỉ số công nghiệp Cát Lâm?
- Công nghiệp chế tạo ô tô và các ngành công nghiệp hỗ trợ liên quan.
- Tại sao biểu đồ thường có độ trũng vào giai đoạn đầu năm?
- Do kỳ nghỉ Tết kéo dài kết hợp với thời tiết lạnh giá làm gián đoạn hoạt động nhà máy.
- Có nên so sánh số liệu tháng này với tháng ngay trước đó không?
- Không nên vì sự chênh lệch lớn giữa các mùa sẽ làm sai lệch đánh giá thực chất.