CPI tỉnh Cát Lâm, Trung Quốc
CPI tỉnh Cát Lâm, Trung Quốc kỳ 06-2026 đạt 1,2 %, theo Cục Thống kê Quốc gia Trung Quốc (NBS). Đây là chỉ tiêu thuộc bảng CPI theo tỉnh (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-2001 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng CPI theo tỉnh
| Chỉ tiêu | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | 09-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cát Lâm | 1,2 | 1,4 | 1,3 | 1,7 | 2,1 | 1 | 1,5 | 1 | 0,2 | -0,6 | |
| Hắc Long Giang | 1,7 | 1,5 | 1,5 | 1,6 | 1,7 | 0,8 | 1,6 | 1,4 | 0,6 | -0,3 | |
| Thượng Hải | 1 | 1,1 | 1 | 0,7 | 1,6 | -0,4 | 0,6 | 0,5 | 0,2 | -0,1 |
Hiểu về CPI tỉnh Cát Lâm, Trung Quốc
Con số này thể hiện mức độ thay đổi giá cả của các loại hàng hóa và dịch vụ phục vụ tiêu dùng trực tiếp của dân cư trên địa bàn tỉnh Cát Lâm. Điểm khác biệt cốt lõi so với các thước đo kinh tế vĩ mô khác nằm ở chỗ nó chỉ theo dõi túi tiền của người tiêu dùng cuối cùng thay vì chi phí của doanh nghiệp hay nhà sản xuất. Phạm vi khảo sát bao trùm các nhóm từ lương thực, giao thông đến y tế, giáo dục, nhưng loại trừ các khoản chi cho đầu tư xây dựng, mua bán đất đai hay chứng khoán.
Thông tin được cập nhật đều đặn mỗi tháng, phản ánh nhịp điệu thay đổi giá cả sát với thực tế đời sống. Người theo dõi cần cẩn trọng với các biến động mang tính thời điểm do thời tiết khắc nghiệt mùa đông hoặc các dịp lễ lớn làm lệch giá thực phẩm và dịch vụ vận tải. Phép so sánh hữu ích nhất là đặt kỳ này đối chiếu với cùng kỳ năm trước nhằm bóc tách hoàn toàn các yếu tố chu kỳ thời tiết và mùa vụ.
Câu hỏi thường gặp
- Chỉ tiêu này theo dõi những đối tượng chi tiêu nào?
- Toàn bộ các mặt hàng và dịch vụ dùng cho sinh hoạt hằng ngày của hộ gia đình tại tỉnh Cát Lâm.
- Thời tiết mùa đông có ảnh hưởng đến số liệu này không?
- Có, thời tiết khắc nghiệt thường làm tăng chi phí sưởi ấm và giá rau quả, tác động trực tiếp đến kết quả.
- Vì sao phải thận trọng khi nhìn số liệu từng tháng đơn lẻ?
- Vì các tháng có sự kiện đặc biệt thường tạo ra mức biến động tạm thời không phản ánh đúng xu hướng dài hạn.