CPI tỉnh Giang Tô, Trung Quốc
CPI tỉnh Giang Tô, Trung Quốc kỳ 06-2026 đạt 0,9 %, theo Cục Thống kê Quốc gia Trung Quốc (NBS). Đây là chỉ tiêu thuộc bảng CPI theo tỉnh (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-2001 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng CPI theo tỉnh
| Chỉ tiêu | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | 09-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Giang Tô | 0,9 | 1,6 | 1,6 | 1,3 | 1,5 | 0,5 | 0,8 | 0,6 | 0,2 | -0,3 | |
| Chiết Giang | 1,1 | 1,5 | 1,5 | 1,2 | 1,4 | 0 | 0,9 | 0,8 | 0,2 | -0,2 | |
| An Huy | 0,9 | 1,3 | 1,2 | 1,4 | 2 | 1 | 1,7 | 1,4 | 0,9 | 0,3 |
Hiểu về CPI tỉnh Giang Tô, Trung Quốc
Chỉ số này đo lường mức độ biến động giá bán lẻ của rổ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng đại diện cho đời sống dân cư tại tỉnh Giang Tô. Khác biệt rõ rệt so với các chỉ số đo giá xuất xưởng hay giá nguyên liệu đầu vào của khu vực công nghiệp, thước đo này đứng ở khâu tiêu thụ cuối cùng của người dân. Phạm vi bao gồm đầy đủ các nhu yếu phẩm cùng dịch vụ thương mại, văn hóa, giải trí, song loại trừ hoàn toàn các loại tài sản đầu tư như nhà đất hay cổ phiếu.
Bản dữ liệu được phát hành theo tháng, trong đó số liệu của kỳ gần nhất thường là ước tính ban đầu và có thể được điều chỉnh nhẹ trong các lần cập nhật tiếp theo. Khi phân tích, người xem cần lưu ý hiện tượng tăng giá đột biến vào các tháng có kỳ nghỉ dài do nhu cầu tiêu dùng và dịch vụ du lịch tăng cao. Do đó, việc so sánh với cùng kỳ năm trước sẽ giúp loại bỏ yếu tố mùa vụ để thấy rõ hơn bức tranh lạm phát thực chất của địa phương.
Câu hỏi thường gặp
- Thước đo này khác gì với các chỉ số chi phí công nghiệp?
- Nó tập trung vào khâu tiêu dùng cuối cùng của người dân thay vì chi phí sản xuất của nhà máy.
- Số liệu công bố hàng tháng có bị thay đổi sau đó không?
- Có, các con số ban đầu thường là ước tính và sẽ được chuẩn hóa lại ở các kỳ công bố sau.
- Làm thế nào để đánh giá chính xác áp lực giá cả tại đây?
- Nên quan sát diễn biến so với cùng kỳ năm trước để triệt tiêu các yếu tố tăng giảm mang tính mùa vụ.
