Dữ Liệu Kinh Tế

Thị phần Việt Nam tại Trung Quốc HS67 - Lông vũ, hoa giả

Thị phần Việt Nam tại Trung Quốc HS67 - Lông vũ, hoa giả kỳ 06-2026 đạt 0,16 %, theo Tổng cục Hải quan Trung Quốc. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Thị phần Việt Nam và đối thủ tại thị trường Trung Quốc (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 03-2010 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.

Nguồn: Tổng cục Hải quan Trung QuốcCập nhật cuối: 01-08-2026 09:58

Chỉ tiêu này trong bảng Thị phần Việt Nam và đối thủ tại thị trường Trung Quốc

Chỉ tiêu06-202605-202604-202603-202602-202601-202612-202511-202510-202509-2025
Phần XII - Giày dép, mũ, ô dù
HS67 - Lông vũ, hoa giả, tóc0,160,050,050,210,020,380,040,040,030,09
HS65 - Mũ và các bộ phận23,3524,8221,1218,0149,736,929,1114,533,420,07

Hiểu về thị phần Việt Nam tại Trung Quốc HS67 - Lông vũ, hoa giả

Chỉ tiêu này đo lường tỷ lệ phần trăm giá trị các sản phẩm từ lông vũ, hoa giả, các mặt hàng làm bằng tóc người và đồ tạo tác từ lông thủ công do Việt Nam xuất khẩu chiếm trên tổng lượng nhập khẩu của thị trường Trung Quốc. Phạm vi thống kê chỉ giới hạn trong nhóm vật phẩm trang trí và phụ kiện làm đẹp đặc thù này, loại trừ hoàn toàn các loại trang phục may mặc thông thường hay giày dép. Khác với các mặt hàng công nghiệp nặng có quy mô khổng lồ, phân khúc này mang đậm tính thủ công mỹ nghệ và phục vụ các ngách thị trường tiêu dùng rất hẹp.

Khi nghiên cứu đồ thị, người xem cần lưu ý rằng do giá trị kim ngạch không lớn nên các biến động nhỏ về lượng xuất khẩu cũng có thể làm tỷ lệ phần trăm trên biểu đồ thay đổi đáng kể. Dữ liệu được cập nhật đều đặn theo tháng nhưng thường đi kèm các đợt điều chỉnh số liệu ước tính ở các kỳ báo cáo sau. Người phân tích nên đối chiếu dữ liệu với cùng kỳ năm trước thay vì so sánh tháng liền kề để tránh những nhận định sai lệch do tính mùa vụ cực đoan gây ra.

Câu hỏi thường gặp

Sản phẩm lông vũ và hoa giả phục vụ nhu cầu gì?
Chúng chủ yếu phục vụ ngành công nghiệp thời trang cao cấp, trang trí sự kiện và các sản phẩm làm đẹp.
Tại sao biểu đồ của nhóm này lại có nhiều biến động thất thường?
Do kim ngạch của phân khúc này khá nhỏ, nên một vài lô hàng xuất đi rời rạc cũng đủ làm thay đổi lớn tỷ phần trên đồ thị.
Nên so sánh số liệu này theo phương pháp nào để chính xác?
Nên so sánh với cùng kỳ năm trước để loại bỏ hiện tượng biến động mạnh giữa các tháng do yếu tố mùa vụ.

Có thể bạn quan tâm

Facebook Dữ Liệu Kinh Tế