Dữ Liệu Kinh Tế

Sản xuất may mặc và trang phục Trung Quốc

Sản xuất may mặc và trang phục Trung Quốc kỳ 06-2026 đạt 2,7 %, theo Cục Thống kê Quốc gia Trung Quốc (NBS). Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Sản xuất công nghiệp (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 02-2012 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.

Nguồn: Cục Thống kê Quốc gia Trung Quốc (NBS)Cập nhật cuối: 29-07-2026 17:20

Chỉ tiêu này trong bảng Sản xuất công nghiệp

Chỉ tiêu06-202605-202604-202603-202602-202612-202511-202510-202509-202508-2025
Giá trị gia tăng công nghiệp5,34,54,15,76,35,24,84,96,55,2
Công nghiệp chế biến, chế tạo64,4466,65,74,64,97,35,7
May mặc và trang phục2,70,20,605,1-2,2-4,4-6,4-5,5-7,1

Hiểu về sản xuất may mặc và trang phục Trung Quốc

Chỉ số này phản ánh quy mô gia tăng giá trị thực tế tạo ra từ khâu cắt, may, hoàn thiện các loại quần áo và phụ kiện may mặc. Phạm vi tính toán bao gồm dệt may trang phục thường nhật, đồ thể thao, trang phục bảo hộ lao động và phụ kiện đi kèm như mũ, găng tay, tất. Điểm khác biệt so với nhóm dệt sợi hay sản xuất da dép là chỉ số này chỉ tập trung vào công đoạn chế tác trang phục thành phẩm cuối cùng, không bao gồm khâu kéo sợi, dệt vải thô hay may giày dép da.

Trong theo dõi kinh tế, số liệu của hai tháng đầu năm thường được gộp chung để triệt tiêu ảnh hưởng lệch lịch do kỳ nghỉ Tết Nguyên đán. Dữ liệu công bố định kỳ theo tháng ban đầu là chuỗi ước tính và sẽ trải qua các đợt điều chỉnh lại khi có kết quả điều tra doanh nghiệp đầy đủ hơn. Khi phân tích, việc so sánh cùng kỳ năm trước giúp loại bỏ yếu tố mùa vụ hiệu quả hơn nhiều so với việc so sánh với tháng liền trước.

Câu hỏi thường gặp

Chỉ số này có tính luôn hoạt động dệt ra vải thô không?
Không, chuỗi số liệu chỉ đo lường khâu cắt may trang phục, còn công đoạn dệt vải được hạch toán ở nhóm ngành dệt sợi riêng biệt.
Tại sao số liệu hai tháng đầu năm lại không được tách riêng theo từng tháng?
Do thời gian nghỉ Tết di động giữa các năm làm biến động ngày làm việc, việc gộp chung giúp phản ánh chính xác xu hướng thực tế.
Nên nhìn vào chuỗi so sánh cùng kỳ hay chuỗi so sánh tháng liền trước?
Tỷ lệ thay đổi so với cùng kỳ năm trước ít bị nhiễu bởi tính mùa vụ hơn và cho cái nhìn ổn định hơn về xu hướng.

Có thể bạn quan tâm

Facebook Dữ Liệu Kinh Tế