Dữ Liệu Kinh Tế

Chi phí nhân công bán buôn và bán lẻ, sửa chữa ô tô và xe máy Latvia

Chi phí nhân công bán buôn và bán lẻ, sửa chữa ô tô và xe máy Latvia của Châu Âu kỳ Q1-2026 đạt 153,9 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Chi phí nhân công (Giá trị · Quý), với chuỗi số liệu đầy đủ từ Q1-2000 đến Q1-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.

Nguồn: EurostatCập nhật cuối: 02-08-2026 08:31

Chỉ tiêu này trong bảng Chi phí nhân công

Chỉ tiêuQ1-2026Q4-2025Q3-2025Q2-2025Q1-2025Q4-2024Q3-2024Q2-2024Q1-2024Q4-2023
Bán buôn và bán lẻ, sửa chữa ô tô và xe máy
Latvia153,9157,5148,4150,9149146,4143,9140,2139,2130,3
Estonia155,9151,3151,2149,1146,8144,4138,6133,5132,4131,8

Hiểu về chi phí nhân công bán buôn và bán lẻ, sửa chữa ô tô và xe máy Latvia

Sự thay đổi về tổng mức chi phí nhân công tính trên mỗi giờ làm việc trong hệ thống thương mại tại quốc gia ven biển Baltic này cho thấy xu hướng biến động của thù lao thực tế. Phạm vi bao trùm toàn bộ nhân sự làm việc trong chuỗi cung ứng bán buôn, bán lẻ và sửa chữa thiết bị, loại trừ những người lao động làm việc trong khu vực phi chính thức hoặc hộ gia đình. Điểm đặc thù giúp phân biệt chỉ tiêu này với các dữ liệu về thu nhập bình quân là việc tính toán gắn chặt với số giờ làm việc thực tế.

Khi đọc biểu đồ, cần lưu ý rằng các dữ liệu được phát hành định kỳ theo quý và thường được tinh chỉnh lại khi có thêm thông tin từ các cuộc tổng điều tra doanh nghiệp. Người xem không nên dùng số liệu của một quý đơn lẻ để đại diện cho cả năm do tính chất biến động mạnh theo mùa mua sắm. Việc đối chiếu với cùng kỳ năm trước là tiêu chuẩn an toàn để đánh giá đúng thực trạng tăng trưởng chi phí.

Câu hỏi thường gặp

Đại lượng này tính toán chi phí dựa trên đơn vị thời gian nào?
Chi phí được quy đổi tính trên mỗi giờ làm việc thực tế của nhân sự trong ngành thương mại.
Số liệu có phản ánh đúng thu nhập ròng của người lao động không?
Không hoàn toàn, vì nó bao gồm cả các khoản phụ phí và đóng góp bảo hiểm mà doanh nghiệp phải chi trả.
Làm thế nào để tránh bẫy số liệu khi quan sát theo quý?
Nên kết hợp xem xét biểu đồ dài hạn và so sánh với cùng kỳ năm trước để loại trừ tác động mùa vụ.

Có thể bạn quan tâm

Facebook Dữ Liệu Kinh Tế