Dữ Liệu Kinh Tế

Chi phí nhân công thương mại, vận tải, lưu trú Đan Mạch

Chi phí nhân công thương mại, vận tải, lưu trú Đan Mạch của Châu Âu kỳ Q1-2026 đạt 111,8 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Chi phí nhân công (Giá trị · Quý), với chuỗi số liệu đầy đủ từ Q1-2001 đến Q1-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.

Nguồn: EurostatCập nhật cuối: 02-08-2026 08:31

Chỉ tiêu này trong bảng Chi phí nhân công

Chỉ tiêuQ1-2026Q4-2025Q3-2025Q2-2025Q1-2025Q4-2024Q3-2024Q2-2024Q1-2024Q4-2023
Thương mại, vận tải, lưu trú và ăn uống
Đan Mạch111,8111,2110,5109,6108,6108,1107,6107,1106104,8
Hungary177,9173,9169,9167,4163,5160,1157,3153148,6145,1

Hiểu về chi phí nhân công thương mại, vận tải, lưu trú Đan Mạch

Đại lượng theo dõi sự thay đổi của tổng chi phí trả cho người lao động hoạt động trong lĩnh vực phân phối thương mại, giao nhận vận tải và dịch vụ lưu trú tại một quốc gia Bắc Âu khác. Phạm vi bao gồm tiền công trực tiếp cùng các khoản đóng góp an sinh xã hội bắt buộc từ phía doanh nghiệp, loại trừ lao động tự doanh. Khác với các chỉ số đo lường khối lượng sản phẩm hay giá trị gia tăng, chỉ tiêu này chỉ cô lập khía cạnh chi phí tiền lương.

Quá trình phân tích đòi hỏi sự cẩn trọng với các bản số liệu sơ bộ do chúng thường được đính chính khi có báo cáo tài chính kiểm toán của doanh nghiệp. Tránh bẫy so sánh giữa các quý có độ dài ngày làm việc thực tế chênh lệch nhau đáng kể do kỳ nghỉ phép năm của người lao động. Nên dùng góc nhìn so sánh cùng kỳ năm trước để triệt tiêu ảnh hưởng của kỳ nghỉ hè và kỳ nghỉ đông.

Câu hỏi thường gặp

Kỳ nghỉ phép dài ngày của người lao động có làm thay đổi giá trị của chỉ số không?
Có, vì chi phí nhân công được tính trên thời gian làm việc thực tế và các khoản phúc lợi duy trì trong kỳ.
Doanh nghiệp tự doanh nhỏ lẻ có đóng góp gì vào dữ liệu này không?
Không, hệ thống chỉ tính toán dựa trên các đơn vị kinh doanh có thuê mướn lao động chính thức.
Làm thế nào để đánh giá đúng xu hướng khi biểu đồ có hiện tượng trồi sụt theo mùa?
Việc đối chiếu với cùng kỳ năm trước là cách hiệu quả nhất để lọc bỏ các biến động mang tính chu kỳ hàng năm.

Có thể bạn quan tâm

Facebook Dữ Liệu Kinh Tế