Chỉ số sản xuất công nghiệp hàng tiêu dùng không lâu bền EU
Chỉ số sản xuất công nghiệp hàng tiêu dùng không lâu bền EU của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 115,9 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Sản xuất công nghiệp (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-1992 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng Sản xuất công nghiệp
| Chỉ tiêu | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | 09-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hàng tiêu dùng không lâu bền | |||||||||||
| Liên minh châu Âu | 115,9 | 113,1 | 110,1 | 108 | 111,6 | 110,3 | 115,5 | 113,3 | 116 | 116,7 | |
| Đức | 96,7 | 95,7 | 94,3 | 92,1 | 94,1 | 95,2 | 95,4 | 94,4 | 94,2 | 94,2 |
Hiểu về chỉ số sản xuất công nghiệp hàng tiêu dùng không lâu bền EU
Liên minh gồm nhiều quốc gia thành viên châu Âu theo dõi sự tăng giảm sản lượng vật phẩm tiêu dùng thiết yếu bằng một chuẩn tính toán chung đồng bộ. Ranh giới thống kê tập trung vào các nhà xưởng chế tạo đồ ăn, thức uống, dược liệu và hàng may mặc cá nhân, đồng thời tách biệt hoàn toàn nhóm nguyên liệu thô hoặc máy móc công nghiệp. Điểm khác biệt cốt lõi so với các biến thể đơn lẻ là cách gộp chung toàn bộ thị trường rộng lớn thành một dòng chảy duy nhất.
Các con số được tổng hợp và phát hành đều đặn mỗi tháng theo lịch định sẵn của cộng đồng chung. Người xem cần cẩn trọng với các biến động ngắn hạn do kỳ nghỉ lễ kéo dài vì chúng có thể làm sai lệch nhịp sản xuất tự nhiên của các nhà máy. Để đọc đúng xu hướng, việc đối chiếu số liệu với giai đoạn tương ứng của năm trước mang tính chất tham khảo ổn định hơn so với việc chỉ nhìn vào tháng liền kề.
Câu hỏi thường gặp
- Phạm vi không gian của bảng dữ liệu này gồm những đâu?
- Số liệu gộp chung toàn bộ các quốc gia thành viên thuộc khối liên minh kinh tế rộng lớn tại châu Âu.
- Các mặt hàng nào không được tính vào đây?
- Mọi sản phẩm máy móc nặng, vật liệu xây dựng và năng lượng đều nằm ngoài phạm vi theo dõi này.
- Làm thế nào để tránh hiểu lầm số liệu do nghỉ lễ?
- Nên quan sát biểu đồ theo chiều hướng so với cùng kỳ năm trước thay vì chỉ nhìn vào tháng ngay trước đó.