Chỉ số sản xuất công nghiệp hàng tiêu dùng không lâu bền Đức
Chỉ số sản xuất công nghiệp hàng tiêu dùng không lâu bền Đức của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 96,7 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Sản xuất công nghiệp (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-1991 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng Sản xuất công nghiệp
| Chỉ tiêu | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | 09-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hàng tiêu dùng không lâu bền | |||||||||||
| Đức | 96,7 | 95,7 | 94,3 | 92,1 | 94,1 | 95,2 | 95,4 | 94,4 | 94,2 | 94,2 | |
| Pháp | 104 | 104,9 | 104 | 104,7 | 103,5 | 103,4 | 105 | 102,6 | 103,9 | 102,9 |
Hiểu về chỉ số sản xuất công nghiệp hàng tiêu dùng không lâu bền Đức
Nền kinh tế đầu tàu trung tâm châu Âu ghi nhận mức độ chuyển biến về sản lượng các thành phẩm phục vụ trực tiếp cho nhu cầu sinh hoạt hàng ngày. Khảo sát tập trung vào các cơ sở chế biến thực phẩm, đồ uống và các vật dụng cá nhân ngắn hạn, bỏ qua hoàn toàn mảng thiết bị cơ khí nặng và hóa chất công nghiệp. Khác biệt lớn nhất của khu vực này nằm ở trọng số công nghiệp chế biến rất lớn, chi phối mạnh mẽ đến xu hướng chung của toàn bộ châu lục.
Quá trình thu thập và công bố dữ liệu diễn ra theo nhịp đều đặn hàng tháng dựa trên bảng kê khai trực tiếp từ các doanh nghiệp sản xuất. Người sử dụng cần chú ý rằng số liệu sơ bộ thường chịu ảnh hưởng bởi các đợt điều chỉnh hồi tố khi có thêm thông tin từ các kỳ kê khai muộn. Việc phân tích nên đặt chuỗi số liệu trong mối tương quan với cùng kỳ năm trước nhằm triệt tiêu các tác động lặp lại theo mùa vụ.
Câu hỏi thường gặp
- Yếu tố nào chi phối mạnh nhất đến biểu đồ này?
- Quy mô sản xuất rất lớn của ngành công nghiệp chế biến thực phẩm và hàng tiêu dùng nhanh tại đây.
- Vì sao các giá trị cũ thỉnh thoảng bị thay đổi?
- Do các nhà máy nộp báo cáo bổ sung muộn buộc bên tổng hợp phải thực hiện các đợt điều chỉnh hồi tố.
- Cách xem nào giúp nhận diện đúng xu hướng dài hạn?
- Theo dõi đồ thị qua các khoảng thời gian tương ứng ở năm trước để loại bỏ hiện tượng thay đổi theo mùa.