Chỉ số giá sản xuất PPI toàn ngành Luxembourg
Chỉ số giá sản xuất PPI toàn ngành Luxembourg của Châu Âu kỳ 07-2026 đạt 134,3 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng PPI (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-2000 đến 07-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng PPI
| Chỉ tiêu | 08-2026 | 07-2026 | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Toàn ngành công nghiệp (trừ xây dựng) | |||||||||||
| Luxembourg | 134,3 | 134,4 | 134,7 | 133,5 | 136,4 | 135,8 | 135,3 | 140,2 | 140,2 | ||
| Croatia | 139,3 | 137 | 137,2 | 137,3 | 140,2 | 136,5 | 135,3 | 130,4 | 130,6 | 131,1 |
Hiểu về chỉ số giá sản xuất PPI toàn ngành Luxembourg
Biên độ biến động giá xuất xưởng của các đơn vị sản xuất công nghiệp tại Luxembourg thể hiện xu hướng chi phí đầu ra của nền kinh tế. Phạm vi tính toán hợp nhất các nhóm ngành khai quật, chế biến chế tạo, cung ứng điện khí và dịch vụ môi trường, loại bỏ hoàn toàn hoạt động xây dựng công trình. Điểm biệt lập độc đáo của Luxembourg là quy mô ngành công nghiệp rất nhỏ nhưng tập trung cực kỳ cao vào sản xuất thép, vật liệu xây dựng cao cấp và nhựa kỹ thuật, làm cho chỉ số giá phản ánh trực diện diễn biến của thị trường thép thế giới.
Chỉ số được theo dõi và công bố đều đặn theo tần suất hằng tháng. Số liệu ở kỳ mới nhất là kết quả ước tính sơ bộ và sẽ được cập nhật bổ sung khi có thông tin toàn diện hơn từ các cơ sở sản xuất. Trong quá trình theo dõi, việc đối chiếu chỉ số với cùng thời điểm năm trước giúp hạn chế các biến động giả do tính chất mùa vụ hay các đợt tạm dừng dây chuyền bảo dưỡng máy móc định kỳ trong năm.
Câu hỏi thường gặp
- Ngành thép ảnh hưởng thế nào tới chỉ số giá công nghiệp Luxembourg?
- Do ngành thép chiếm vị thế chủ đạo trong cấu trúc công nghiệp nội địa, sự biến động giá thép sẽ quyết định lớn tới chiều hướng chỉ số.
- Chỉ số này được công bố với tần suất như thế nào?
- Chỉ số được cập nhật và phát hành định kỳ mỗi tháng một lần.
- Làm sao để loại bỏ yếu tố mùa vụ khi phân tích chỉ số này?
- Phương pháp hiệu quả nhất là so sánh giá trị chỉ số với cùng kỳ năm trước thay vì so với tháng ngay trước đó.