HICP thực phẩm Latvia
HICP thực phẩm Latvia của Châu Âu kỳ 08-2026 đạt 98,06 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng HICP (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-1996 đến 08-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng HICP
| Chỉ tiêu | 08-2026 | 07-2026 | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thực phẩm (gồm rượu bia, thuốc lá) | |||||||||||
| Latvia | 98,06 | 98,99 | 100,42 | 100,81 | 100,89 | 101 | 100,18 | 100,29 | 99,8 | 100,08 | |
| Estonia | 101,57 | 101,89 | 101,32 | 102,57 | 103,42 | 103 | 103,33 | 102,61 | 99,98 | 101,49 |
Hiểu về HICP thực phẩm Latvia
Quá trình leo thang hay hạ nhiệt của chi phí mua sắm lương thực, thực phẩm, đồ uống có cồn và thuốc lá tại Latvia được lượng hóa qua bộ dữ liệu này. Phạm vi bao trùm các loại hàng hóa mua về để tiêu thụ tại không gian gia đình, trong khi loại trừ hoàn toàn các loại dịch vụ phục vụ ăn uống thương mại. Điểm khác biệt lớn nhất so với các chỉ số thành phần khác là sự tập trung hoàn toàn vào nhóm hàng tiêu dùng thiết yếu có tính gắn bó trực tiếp với đời sống hằng ngày của người dân.
Người sử dụng cần lưu ý rằng dữ liệu được phát hành định kỳ theo tháng, trong đó kỳ gần nhất thường là kết quả ước tính và có khả năng được điều chỉnh về sau. Những biến động bất thường vào đầu năm hoặc các giai đoạn lễ hội cần được nhìn nhận thận trọng để tránh ngộ nhận về xu hướng lạm phát dài hạn. Việc so sánh số liệu với cùng kỳ năm trước được xem là cách thức tối ưu để loại bỏ các yếu tố nhiễu do chu kỳ sản xuất nông nghiệp gây ra.
Việc nắm bắt đúng phương pháp tính toán giúp người đọc tránh được các bẫy so sánh giữa các quốc gia có cơ cấu tiêu dùng khác nhau.
Câu hỏi thường gặp
- Các mặt hàng như thuốc lá điện tử có nằm trong nhóm này không?
- Danh mục tuân thủ theo các tiêu chuẩn phân loại thống kê chuẩn hóa đối với sản phẩm thuốc lá truyền thống và tương đương.
- Vì sao số liệu của tháng gần nhất thường có dấu hiệu thay đổi ở kỳ sau?
- Do thời gian thu thập dữ liệu thực tế từ thị trường cần thêm thời gian để tổng hợp và kiểm chứng đầy đủ.
- Có nên dùng số liệu tháng liền trước để đánh giá xu hướng dài hạn không?
- Không nên, vì các tháng liền kề dễ bị nhiễu bởi yếu tố thời vụ và sự kiện ngắn hạn trên thị trường.