Dữ Liệu Kinh Tế

Doanh số bán lẻ ngoài cửa hàng, quầy hàng và chợ Bồ Đào Nha

Doanh số bán lẻ ngoài cửa hàng, quầy hàng và chợ Bồ Đào Nha của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 122,9 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Bán lẻ (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-2005 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.

Nguồn: EurostatCập nhật cuối: 14-08-2026 07:06

Chỉ tiêu này trong bảng Bán lẻ

Chỉ tiêu06-202605-202604-202603-202602-202601-202612-202511-202510-202509-2025
Bán lẻ ngoài cửa hàng, quầy hàng và chợ
Bồ Đào Nha122,9121114,5117,1109,7108,3120,2107,7103,3108,3
Hy Lạp91,682,890,189,682,792,288,588,293,9

Hiểu về doanh số bán lẻ ngoài cửa hàng, quầy hàng và chợ Bồ Đào Nha

Thước đo này ghi nhận tốc độ biến động doanh số bán lẻ thực hiện thông qua các kênh phân phối không qua hệ thống cửa hàng truyền thống, bao gồm mua sắm trực tuyến, đặt hàng từ xa, chợ ngoài trời tại Bồ Đào Nha. Phạm vi bao gồm toàn bộ dòng tiền thanh toán cho hàng hóa giao dịch qua phương thức phi truyền thống, loại trừ các dịch vụ tiêu dùng và ăn uống tại chỗ. Điểm độc đáo của chỉ tiêu này là tập trung khai thác riêng mảng bán lẻ không mặt hàng cố định, phản ánh mức độ tiếp cận công nghệ số và thói quen mua sắm linh hoạt của thị trường.

Người quan sát cần chú ý rằng số liệu được phát hành theo tháng và các giá trị của kỳ gần nhất thường mang tính ước lượng, dễ bị điều chỉnh trong các bản tin sau. Những biến động lớn phát sinh vào các thời điểm giao mùa hoặc dịp lễ lớn trong năm có thể làm sai lệch nhận định nếu chỉ dựa vào một vài tháng đơn lẻ. Do đó, việc đối chiếu số liệu với cùng kỳ năm trước là phương pháp hữu hiệu để loại bỏ yếu tố mùa vụ và nhìn rõ xu hướng vận động thực chất.

Câu hỏi thường gặp

Chỉ tiêu tại Bồ Đào Nha theo dõi những hình thức mua sắm nào?
Chỉ tiêu theo dõi các giao dịch bán lẻ qua mạng, đặt hàng từ xa, sạp hàng di động và chợ truyền thống.
Tính chất của số liệu công bố định kỳ ra sao?
Số liệu được cập nhật theo tháng và các kỳ gần nhất thường là số ước tính có thể được điều chỉnh sau đó.
Làm thế nào để tránh sai sót khi đọc biểu đồ ngắn hạn?
Nên so sánh với cùng kỳ năm trước để loại trừ các biến động do mùa vụ và các kỳ nghỉ lễ.

Có thể bạn quan tâm

Facebook Dữ Liệu Kinh Tế