Doanh số bán lẻ ngoài cửa hàng, quầy hàng và chợ Hy Lạp
Doanh số bán lẻ ngoài cửa hàng, quầy hàng và chợ Hy Lạp của Châu Âu kỳ 05-2026 đạt 91,6 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Bán lẻ (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-2000 đến 05-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng Bán lẻ
| Chỉ tiêu | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | 09-2025 | 08-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bán lẻ ngoài cửa hàng, quầy hàng và chợ | |||||||||||
| Hy Lạp | 91,6 | 82,8 | 90,1 | 89,6 | 82,7 | 92,2 | 88,5 | 88,2 | 93,9 | 79,3 | |
| Litva | 168,3 | 173,5 | 159,8 | 152,9 | 154 | 154,8 | 151,5 | 149,9 | 150,6 | 154,1 |
Hiểu về doanh số bán lẻ ngoài cửa hàng, quầy hàng và chợ Hy Lạp
Chỉ số này phản ánh biến động giá trị giao dịch của các mặt hàng bán lẻ thực hiện bên ngoài hệ thống cửa hàng cố định như thương mại điện tử, đặt hàng qua bưu điện, quầy hàng lưu động tại Hy Lạp. Phạm vi tập trung hoàn toàn vào dòng giá trị hàng hóa tiêu thụ qua các kênh phân phối linh hoạt, loại trừ các dịch vụ ăn uống và dịch vụ thương mại khác. Điểm khác biệt của chỉ tiêu này so với phần còn lại của bảng là sự tập trung vào phương thức mua sắm không qua mặt bằng truyền thống, phản ánh đặc thù cấu trúc phân phối hàng hóa tại thị trường.
Khi khai thác số liệu từ biểu đồ, người xem cần ghi nhận thông tin được cập nhật theo tháng và các con số mới nhất thường được điều chỉnh trong các kỳ báo cáo sau. Các tháng cao điểm du lịch hoặc mùa lễ hội trong năm thường tạo ra những bước nhảy vọt mang tính mùa vụ, gây nhiễu cho việc phân tích ngắn hạn. Vì vậy, việc đặt dữ liệu đặt trong mối tương quan so sánh với cùng kỳ năm trước sẽ giúp làm sạch số liệu và cung cấp góc nhìn chính xác hơn về xu hướng dài hạn.
Câu hỏi thường gặp
- Những hình thức phân phối nào được tổng hợp trong chỉ tiêu của Hy Lạp?
- Các giao dịch qua mạng internet, đặt hàng từ xa, quầy hàng di động và các chợ ngoài trời.
- Số liệu công bố hàng tháng có độ trễ hoặc khả năng thay đổi không?
- Số liệu kỳ gần nhất thường là ước tính ban đầu và có thể được điều chỉnh trong các lần công bố tiếp theo.
- Nên áp dụng phương pháp so sánh nào để phân tích biểu đồ hiệu quả?
- Nên so sánh với cùng kỳ năm trước nhằm loại bỏ các yếu tố biến động theo mùa vụ và chu kỳ du lịch.