Tiết kiệm gộp khu vực đồng euro
Tiết kiệm gộp khu vực đồng euro kỳ Q1-2026 đạt -12.191 Triệu EUR, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Thu chi ngân sách chi tiết (Giá trị · Quý), với chuỗi số liệu đầy đủ từ Q1-2002 đến Q1-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng Thu chi ngân sách chi tiết
| Chỉ tiêu | Q1-2026 | Q4-2025 | Q3-2025 | Q2-2025 | Q1-2025 | Q4-2024 | Q3-2024 | Q2-2024 | Q1-2024 | Q4-2023 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tiết kiệm gộp | |||||||||||
| Khu vực đồng euro | -12.191 | 110.463,9 | 55.044,6 | 52.274 | 1.580 | 98.902,8 | 44.151,2 | 44.322,9 | -5.893,9 | 78.794,1 | |
| Liên minh châu Âu | -4.958 | 109.948,4 | 71.657 | 71.186,3 | 10.630,8 | 99.528,6 | 57.714,1 | 62.972,3 | 5.127,6 | 85.426,2 |
Hiểu về tiết kiệm gộp khu vực đồng euro
Đại lượng này đo lường phần thu nhập khả dụng còn lại của toàn bộ khu vực kinh tế sau khi đã trừ đi các khoản chi tiêu cho tiêu dùng cuối cùng. Phạm vi bao gồm tích lũy tài sản ròng và các khoản tiết kiệm của hộ gia đình, doanh nghiệp cùng khu vực công, loại trừ các luồng chuyển nhượng vãng lai không tạo ra tài sản. Khác với các chỉ tiêu thu nhập thuần túy, đại lượng này phản ánh trực tiếp nguồn lực nội tại được giữ lại để tái đầu tư thay vì tiêu dùng.
Thông tin được tổng hợp và công bố theo chu kỳ quý cho toàn khối, với các kỳ gần nhất thường mang tính ước tính sơ bộ và sẽ được cập nhật trong các lần phát hành sau. Khi phân tích, người xem cần chú ý đến sự khác biệt về xu hướng tiết kiệm giữa các nhóm chủ thể kinh tế bên trong khối. Việc so sánh với cùng kỳ năm trước giúp loại bỏ các yếu tố chu kỳ ngắn hạn tốt hơn so với việc đối chiếu với quý liền kề.
Câu hỏi thường gặp
- Nguồn lực nào được tính vào đại lượng này?
- Đó là phần thu nhập chưa bị tiêu dùng hết của tất cả các chủ thể kinh tế trong khu vực.
- Dữ liệu được cập nhật với tần suất ra sao?
- Các con số được phát hành theo quý, kèm theo việc điều chỉnh định kỳ cho các kỳ gần nhất.
- Cách đọc nào giúp đánh giá đúng xu hướng tích lũy?
- Nên theo dõi biến động so với cùng kỳ năm trước để loại trừ các yếu tố biến động theo mùa vụ tiêu dùng.