Dữ Liệu Kinh Tế

Chỉ số sản xuất công nghiệp hàng tiêu dùng Đức (trừ thực phẩm, đồ uống, thuốc lá)

Chỉ số sản xuất công nghiệp hàng tiêu dùng Đức (trừ thực phẩm, đồ uống, thuốc lá) của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 89,2 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Sản xuất công nghiệp (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-1991 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.

Nguồn: EurostatCập nhật cuối: 14-08-2026 07:05

Chỉ tiêu này trong bảng Sản xuất công nghiệp

Chỉ tiêu06-202605-202604-202603-202602-202601-202612-202511-202510-202509-2025
Hàng tiêu dùng (trừ thực phẩm, đồ uống, thuốc lá)
Đức89,288,187,684,286,287,989,290,388,988
Pháp110,6111,3110,4112,1111,7109,3111,4109110,8109,2

Hiểu về chỉ số sản xuất công nghiệp hàng tiêu dùng Đức (trừ thực phẩm, đồ uống, thuốc lá)

Biến động sản lượng các mặt hàng chế tạo phục vụ sinh hoạt cá nhân và gia đình tại Đức được ghi nhận qua đại lượng này, không tính nhóm thực phẩm, đồ uống cùng các sản phẩm thuốc lá. Phạm vi bao trùm các cơ sở gia công đồ dùng bền và không bền như dệt may, thiết bị gia đình, loại bỏ hoàn toàn các loại linh kiện bán thành phẩm và tư liệu sản xuất. Điểm đặc thù của thông số này là phản ánh năng lực của ngành công nghiệp hướng trực tiếp đến thị trường bán lẻ.

Các số liệu được cập nhật theo nhịp độ hàng tháng, trong đó dữ liệu của tháng mới nhất thường là con số sơ bộ và sẽ được chuẩn xác hóa vào các kỳ sau. Người xem cần thận trọng khi phân tích các tháng có kỳ nghỉ dài vì chúng thường tạo ra các vết lõm tạm thời trên biểu đồ do số ngày làm việc thực tế giảm sút.

Câu hỏi thường gặp

Ngành công nghiệp tiêu dùng tại đây có phụ thuộc nhiều vào xuất khẩu không?
Một phần lớn sản phẩm chế tạo tại Đức được tiêu thụ tại các thị trường láng giềng trong khối thông qua thương mại nội khối.
Chỉ tiêu này có bao gồm các dịch vụ bán lẻ hay không?
Không, dữ liệu này chỉ đo lường khối lượng sản phẩm vật chất xuất xưởng từ các nhà máy sản xuất hàng tiêu dùng.
Nên dùng phương pháp đối chiếu nào để thấy rõ xu hướng ngắn hạn?
So sánh với cùng kỳ năm trước giúp nhận diện xu hướng tốt hơn so với việc so sánh giữa hai tháng liền kề vốn dễ bị ảnh hưởng bởi thời vụ.

Có thể bạn quan tâm

Facebook Dữ Liệu Kinh Tế