Dữ Liệu Kinh Tế

Chỉ số sản xuất máy tính và điện tử Áo

Chỉ số sản xuất máy tính và điện tử Áo của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 126,9 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Sản xuất công nghiệp (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-1996 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.

Nguồn: EurostatCập nhật cuối: 14-08-2026 07:05

Chỉ tiêu này trong bảng Sản xuất công nghiệp

Chỉ tiêu06-202605-202604-202603-202602-202601-202612-202511-202510-202509-2025
Sản xuất máy tính, sản phẩm điện tử và quang học
Áo126,9121,8119127,4119,3119,4115,5112,1111,8111
Bồ Đào Nha166,3152,9143,1155,5128,2118,5133,1159,9

Hiểu về chỉ số sản xuất máy tính và điện tử Áo

Đại lượng ghi nhận nhịp độ biến động khối lượng hàng hóa xuất xưởng từ hệ thống cơ sở chế tạo máy vi tính, thiết bị điện tử và quang học tại quốc gia vùng núi trung tâm lục địa. Phạm vi ghi nhận tập trung vào các nhà máy sản xuất linh kiện công nghệ cao và phần cứng, loại trừ hoàn toàn các lĩnh vực dịch vụ kỹ thuật hoặc thương mại phân phối. Khác với các ngành sản xuất vật liệu xây dựng hay hàng tiêu dùng thiết yếu, chỉ tiêu này biến động mạnh mẽ tùy thuộc vào các chu kỳ đổi mới công nghệ và nhu cầu đặt hàng từ thị trường quốc tế.

Khi xem xét biểu đồ, người dùng cần lưu ý rằng các điểm dữ liệu gần nhất thường là số ước tính sơ bộ và sẽ được chuẩn hóa lại trong những lần cập nhật sau. Các tháng đầu năm thường ghi nhận sự chững lại do tác động từ các kỳ nghỉ lễ truyền thống, đòi hỏi người phân tích phải hết sức cẩn trọng. Vì lý do đó, việc đánh giá xu hướng nên dựa vào tốc độ tăng trưởng so với cùng kỳ năm trước thay vì so sánh với tháng liền kề trước đó.

Câu hỏi thường gặp

Các sản phẩm quang học chuyên dụng có thuộc phạm vi của chỉ tiêu này không?
Có, hệ thống quang học và linh kiện điện tử tiên tiến đều được tính vào tổng lượng sản phẩm công nghiệp xuất xưởng.
Vì sao biểu đồ thường có các nhịp sụt giảm định kỳ vào đầu năm?
Hiện tượng này xuất phát từ các kỳ nghỉ lễ và việc bảo trì định kỳ tại các nhà máy chế tạo công nghệ cao.
Nên chọn cách so sánh nào để tránh bị đánh lừa bởi biến động ngắn hạn?
So sánh với cùng kỳ năm trước giúp loại bỏ các yếu tố mùa vụ và phản ánh chính xác nhịp phát triển thực tế của ngành.

Có thể bạn quan tâm

Facebook Dữ Liệu Kinh Tế