Dữ Liệu Kinh Tế

Chỉ số sản lượng xây dựng công trình dân dụng Hungary

Chỉ số sản lượng xây dựng công trình dân dụng Hungary của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 106,6 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Sản lượng xây dựng (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-2000 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.

Nguồn: EurostatCập nhật cuối: 15-08-2026 07:19

Chỉ tiêu này trong bảng Sản lượng xây dựng

Chỉ tiêu06-202605-202604-202603-202602-202601-202612-202511-202510-202509-2025
Xây dựng công trình dân dụng
Hungary106,687,3106,982,695,146,197,110089,486,7
Khu vực đồng euro119,5120,1120,1111,9112,7117,6116,5117,3115,5

Hiểu về chỉ số sản lượng xây dựng công trình dân dụng Hungary

Biến động sản lượng của ngành thi công và hoàn thiện các công trình nhà ở, khu dân cư tại quốc gia Trung Âu này được tổng hợp thành một chuỗi quy chuẩn nhằm theo dõi dòng vốn đầu tư xây dựng. Phạm vi thống kê bao gồm toàn bộ công trình nhà ở độc lập và chung cư, đồng thời loại trừ các công trình kỹ thuật hạ tầng như đường sá, cầu cống hay nhà máy năng lượng. So với các chỉ số đo lường toàn ngành xây dựng, thước đo này phản ánh hẹp hơn nhưng chính xác hơn nhu cầu nhà ở thực tế của người dân.

Khi đọc biểu đồ, cần chú ý đến hiện tượng biến động mạnh vào các tháng có kỳ nghỉ lễ lớn hoặc thời điểm chuyển giao quý do thói quen hạch toán tiến độ của các nhà thầu. Dữ liệu công bố định kỳ thường đi kèm các bản hiệu chỉnh hồi tố khi có thêm thông tin từ các đơn vị khảo sát thi công. Các nhà phân tích thường khuyến khích đối chiếu mức thay đổi theo năm thay vì theo tháng để nhận diện rõ hơn chu kỳ đi lên hay đi xuống của thị trường.

Câu hỏi thường gặp

Đại lượng này đo lường những loại công trình nào?
Chỉ tính riêng các công trình xây dựng nhà ở, khu dân cư và nhà cửa dân dụng tại Hungary.
Vì sao dữ liệu từng tháng hay có sự nhảy múa bất thường?
Thói quen chốt sổ dự án của các nhà thầu và các kỳ nghỉ dài ngày làm lệch nhịp độ ngắn hạn.
Có nên dựa vào số liệu tháng liền kề để đánh giá dài hạn không?
Không nên, vì số tháng liền kề dễ bị nhiễu bởi yếu tố mùa vụ; nên nhìn vào cùng kỳ năm trước.

Có thể bạn quan tâm

Facebook Dữ Liệu Kinh Tế