Chỉ số giá sản xuất PPI sản xuất trang phục Séc
Chỉ số giá sản xuất PPI sản xuất trang phục Séc của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 128,5 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng PPI (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-1990 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng PPI
| Chỉ tiêu | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | 09-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sản xuất trang phục | |||||||||||
| Séc | 128,5 | 128 | 127,9 | 127,9 | 127,8 | 127,8 | 125,6 | 125,7 | 125,8 | 125,2 | |
| Đan Mạch | 118,1 | 118,1 | 118,1 | 116,8 | 117,2 | 117,2 | 116,4 | 116,4 | 116,4 | 116,3 |
Hiểu về chỉ số giá sản xuất PPI sản xuất trang phục Séc
Nhịp độ trượt giá của các mặt hàng trang phục thành phẩm ngay tại ngưỡng cửa cơ sở sản xuất tại Séc, đo lường sự biến động của giá xuất xưởng trong ngành công nghiệp may mặc. Dữ liệu bao quát các loại quần áo và phụ kiện do các nhà máy trong nước chế tạo, đồng thời loại bỏ các chi phí lưu kho, vận chuyển xa và các khoản thuế phân phối. So với các thước đo lạm phát tiêu dùng chung, chỉ số này mang tính định hướng sớm hơn đối với các áp lực chi phí hình thành từ phía cung.
Thông tin được phát hành định kỳ theo nhịp độ hàng tháng dựa trên hệ thống khảo sát giá trực tiếp tại các doanh nghiệp công nghiệp. Người sử dụng cần thận trọng với các đợt điều chỉnh hồi tố thường thấy trong dữ liệu ước tính, cũng như tác động từ việc thay đổi cơ cấu sản phẩm của các hãng thời trang. Việc so sánh xu hướng với cùng kỳ năm trước được khuyến nghị để lọc bỏ các biến động mang tính thời điểm trong chuỗi sản xuất.
Câu hỏi thường gặp
- Chỉ tiêu này đo lường biến động giá ở khâu nào?
- Nó đo lường mức giá ngay tại cổng nhà máy chế tạo trước khi sản phẩm được đưa đi tiêu thụ.
- Dữ liệu có bị ảnh hưởng bởi biến động tỷ giá ngoại tệ không?
- Có thể gián tiếp qua giá của nguyên phụ liệu nhập khẩu mà nhà máy phải mua để sản xuất.
- Tại sao nên xem xét số liệu theo chiều dài nhiều tháng?
- Cách nhìn này giúp nhận diện rõ xu hướng tăng giảm thực sự thay vì chỉ nhìn vào một tháng đơn lẻ bất thường.