Chỉ số giá sản xuất PPI sản xuất kim loại cơ bản Romania
Chỉ số giá sản xuất PPI sản xuất kim loại cơ bản Romania của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 115 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng PPI (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-2000 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng PPI
| Chỉ tiêu | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | 09-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sản xuất kim loại cơ bản | |||||||||||
| Romania | 115 | 113,8 | 111,1 | 107,2 | 104,3 | 103,2 | 102,3 | 101,8 | 100 | 99,6 | |
| Séc | 111,8 | 110,9 | 108,9 | 107,8 | 106,7 | 105,9 | 105,8 | 105,6 | 106,4 | 106,6 |
Hiểu về chỉ số giá sản xuất PPI sản xuất kim loại cơ bản Romania
Chỉ số này ghi nhận nhịp độ biến động chi phí đầu ra tại cổng nhà máy đối với lĩnh vực luyện kim cơ bản thuộc nền kinh tế Romania. Đối tượng thống kê bao gồm các sản phẩm kim loại thô và bán thành phẩm dạng thanh, cuộn từ các lò luyện, đồng thời loại trừ khâu khai khoáng thượng nguồn và chế tạo thiết bị hạ nguồn. So với các chỉ số giá tiêu dùng hay giá dịch vụ, công cụ này phản ánh trung thực hơn những cú sốc về giá năng lượng và nguyên vật liệu đầu vào của sản xuất công nghiệp.
Dữ liệu được phát hành theo tháng, đi kèm tập quán điều chỉnh số liệu ước tính ở các kỳ công bố tiếp theo khi có thêm thông tin xác thực từ doanh nghiệp. Người theo dõi cần lưu ý hiện tượng biến động mạnh trong các tháng có kỳ nghỉ lễ lớn hoặc thời điểm thay đổi hợp đồng cung ứng lớn. Phép so sánh tối ưu là đối chiếu với cùng kỳ năm trước để đánh giá đúng quỹ đạo trung hạn thay vì chỉ nhìn vào biến động đơn lẻ giữa hai tháng liền kề.
Câu hỏi thường gặp
- Chỉ số này phản ánh nhóm đối tượng nào tại Romania?
- Phản ánh biến động giá xuất xưởng của các nhà máy sản xuất kim loại cơ bản chưa hoàn thiện.
- Số liệu sơ bộ được xử lý thế nào trong các kỳ sau?
- Số ước tính ban đầu sẽ được rà soát và điều chỉnh lại khi thu thập đủ tờ khai từ doanh nghiệp.
- Làm thế nào để hạn chế nhầm lẫn khi đọc đồ thị theo tháng?
- Nên kết hợp phân tích xu hướng cùng kỳ năm trước để tránh bị đánh lừa bởi các biến động thời vụ ngắn hạn.