Chỉ số giá sản xuất PPI sửa chữa và lắp đặt máy móc, thiết bị Pháp
Chỉ số giá sản xuất PPI sửa chữa và lắp đặt máy móc, thiết bị Pháp của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 122,3 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng PPI (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 10-2007 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng PPI
| Chỉ tiêu | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | 09-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Sửa chữa và lắp đặt máy móc, thiết bị | |||||||||||
| Pháp | 122,3 | 122,4 | 122,1 | 121,4 | 121,2 | 121 | 119,4 | 119,5 | 118,5 | 118,1 | |
| Ý | 114,6 | 114,4 | 113,7 | 112,7 | 112,5 | 112,5 | 111,1 | 110,9 | 110,4 | 110,3 |
Hiểu về chỉ số giá sản xuất PPI sửa chữa và lắp đặt máy móc, thiết bị Pháp
Hệ thống dữ liệu này phác họa diễn biến giá cả dịch vụ bảo trì và ráp nối thiết bị kỹ thuật tại các nhà xưởng trên đất Pháp. Nội dung theo dõi tập trung vào mức thù lao mà các kỹ sư và thợ chuyên môn thu khi thực hiện việc khôi phục, sửa chữa hoặc lắp đặt máy móc công nghiệp, không tính đến giá bán các loại phụ tùng thay thế hay sản phẩm hoàn chỉnh. Điểm khác biệt lớn nhất so với các bảng số liệu về hàng hóa tiêu dùng là tính đặc thù cao của dịch vụ kỹ thuật, nơi nhân công lành nghề chiếm tỷ trọng chi phí áp đảo.
Các nhà chức trách thực hiện việc đo lường và phát hành thông tin theo tháng, kèm theo quy trình chuẩn hóa các ước tính ban đầu trong các kỳ kế tiếp. Người dùng dữ liệu cần cẩn trọng với các tháng có nhiều ngày nghỉ lễ dài ngày vì chúng có thể làm lệch nhịp độ thanh toán dịch vụ kỹ thuật. Việc đối chiếu số liệu với cùng kỳ năm trước sẽ mang lại cái nhìn khách quan hơn về áp lực lạm phát chi phí trong ngành.
Câu hỏi thường gặp
- Yếu tố nào chiếm tỷ trọng lớn trong chi phí dịch vụ này?
- Chi phí nhân công kỹ thuật lành nghề và thợ chuyên môn.
- Số liệu có bị ảnh hưởng bởi kỳ nghỉ lễ không?
- Có, các tháng có nhiều ngày nghỉ có thể làm gián đoạn nhịp độ khảo sát và ghi nhận.
- Có nên dùng số liệu tháng liền trước để đánh giá xu hướng không?
- Nên hạn chế vì các tháng liền kề dễ bị nhiễu bởi yếu tố thời vụ ngắn hạn.