Dữ Liệu Kinh Tế

Chỉ số giá sản xuất PPI dệt Litva

Chỉ số giá sản xuất PPI dệt Litva của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 119 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng PPI (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-1998 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.

Nguồn: EurostatCập nhật cuối: 15-08-2026 07:11

Chỉ tiêu này trong bảng PPI

Chỉ tiêu06-202605-202604-202603-202602-202601-202612-202511-202510-202509-2025
Dệt
Litva119114114,6113,7113,7113,8115,3116,1113114,2
Slovenia127,7128122,8123122121,9122121,5121,9122,4

Hiểu về chỉ số giá sản xuất PPI dệt Litva

Biểu đồ ghi nhận sự vận động của mặt bằng giá xuất xưởng áp dụng cho lĩnh vực chế biến dệt tại vùng đất bên bờ đông biển Baltic này. Chỉ số phản ánh xu hướng dịch chuyển của biểu giá do các nhà sản xuất dệt may áp dụng ngay tại cổng xưởng, loại trừ các khâu trung gian thương mại và chi phí vận chuyển thương mại. Khác với các chỉ số tiêu dùng đo mức giá tại quầy bán lẻ, chỉ tiêu này tập trung vào khâu sản xuất gốc, qua đó bộc lộ áp lực chi phí đầu vào trước khi hàng hóa được chuyển tới thị trường.

Quá trình phân tích cần đối chiếu dữ liệu qua từng chu kỳ tháng để nhận diện rõ các bước ngoặt lạm phát hoặc giảm phát cục bộ. Do đặc thù ngành dệt may chịu ảnh hưởng lớn từ biến động giá nguyên liệu thô nhập khẩu và chi phí năng lượng, các con số theo tháng thường có độ trễ nhất định trước khi phản ánh đầy đủ vào giá bán cuối cùng. Người quan sát nên ưu tiên so sánh giá trị của kỳ hiện hành với cùng kỳ năm trước nhằm triệt tiêu các yếu tố dịch chuyển mang tính chu kỳ mùa vụ trong hoạt động sản xuất công nghiệp.

Câu hỏi thường gặp

Chỉ số này phản ánh điều gì đối với ngành sản xuất dệt tại đây?
Thước đo này theo sát diễn biến giá bán do chính các nhà xưởng dệt công bố tại cổng nhà máy.
Vì sao cần chú ý đến biến động hàng tháng của biểu đồ?
Dữ liệu tháng giúp phát hiện kịp thời các cú sốc chi phí nguyên liệu đầu vào tác động lên xưởng.
Có nên so sánh trực tiếp giữa hai tháng liền kề không?
Việc so sánh này có thể bị nhiễu bởi các yếu tố thời vụ và chu kỳ nghỉ lễ trong năm của ngành.

Có thể bạn quan tâm

Facebook Dữ Liệu Kinh Tế