Chỉ số PPI khai khoáng Đức
Chỉ số PPI khai khoáng Đức của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 149,4 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng PPI (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-1995 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng PPI
| Chỉ tiêu | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | 09-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Khai khoáng | |||||||||||
| Đức | 149,4 | 149,1 | 145,3 | 139,7 | 136,9 | 137 | 136,4 | 137,4 | 138 | 140,5 | |
| Pháp | 131,6 | 133,4 | 131,9 | 129,5 | 127,2 | 126,7 | 127,1 | 126,3 | 126,4 | 126,2 |
Hiểu về chỉ số PPI khai khoáng Đức
Khoản mục này theo dõi độ co giãn về chi phí khai thác quặng mỏ và nguyên liệu thô trong nền kinh tế lớn nhất lục địa già. Thước đo tiến hành tính toán các khoản chi trả ban đầu của ngành khai khoáng trước khi hàng hóa kịp chuyển tới giai đoạn gia công tiếp theo. Do chỉ tập trung vào tài nguyên nằm sâu trong lòng đất và các mỏ lộ thiên, đại lượng này hoàn toàn tách biệt với giá thành các mặt hàng chế biến sâu hay các sản phẩm tiêu dùng cuối cùng trên thị trường bán lẻ.
Người quan sát cần chú ý đối chiếu biến động theo tháng cùng kỳ năm trước nhằm hạn chế tối đa các yếu tố nhiễu động mang tính thời vụ ngắn hạn. Khi tiếp nhận thông tin mới công bố, cần ghi nhớ rằng các giá trị ban đầu thường mang tính ước lượng sơ bộ và có thể chịu đợt điều chỉnh kỹ thuật vào kỳ báo cáo kế tiếp. Tránh việc ngoại suy trực tiếp xu hướng của một tháng cá biệt cho toàn bộ chu kỳ dài hạn do thị trường nguyên liệu thô vốn chịu nhiều cú sốc nguồn cung bất ngờ.
Câu hỏi thường gặp
- Khoản mục này phản ánh biến động của loại giá nào trong ngành khai khoáng?
- Thước đo ghi nhận mức biến động chi phí tài nguyên thô ngay tại cửa mỏ trước khi đưa đi sơ chế.
- Vì sao số liệu công bố định kỳ thường hay được đính chính lại?
- Do các cơ quan thu thập dữ liệu cần thêm thời gian để tổng hợp đầy đủ chứng từ chính thức từ các doanh nghiệp.
- Phương án so sánh nào tối ưu khi phân tích chuỗi số liệu này?
- Nên đặt mốc quan sát song song với cùng kỳ năm trước để loại bỏ nhiễu động theo mùa vụ.