Chỉ số PPI hàng tiêu dùng không lâu bền Ba Lan
Chỉ số PPI hàng tiêu dùng không lâu bền Ba Lan của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 125,3 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng PPI (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-2005 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng PPI
| Chỉ tiêu | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | 09-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hàng tiêu dùng không lâu bền | |||||||||||
| Ba Lan | 125,3 | 125,7 | 126,3 | 126,4 | 125,9 | 125,5 | 125,8 | 126,9 | 127,5 | 128,8 | |
| Thuỵ Điển | 134,8 | 135,4 | 135,4 | 135,9 | 136,3 | 136,1 | 134,9 | 134,7 | 133,4 | 133,9 |
Hiểu về chỉ số PPI hàng tiêu dùng không lâu bền Ba Lan
Khoản mục này theo dõi sự thay đổi về mức giá tính tại cổng xưởng đối với các mặt hàng phục vụ sinh hoạt hằng ngày có thời hạn sử dụng ngắn do các nhà máy nội địa tại Ba Lan cung cấp ra thị trường. Quá trình tính toán tập trung vào nhóm phẩm vật tiêu hao nhanh như thực phẩm, đồ uống và dược phẩm thiết yếu, đồng thời loại bỏ các tài sản dài hạn cùng nguyên liệu thô dùng cho trung gian công nghiệp. Khác biệt cốt lõi so với các nhóm tư liệu sản xuất nằm ở việc nó phản ánh trực tiếp áp lực chi phí sinh hoạt sắp đổ dồn vào hệ thống bán lẻ thay vì chi phí đầu vào của máy móc nặng.
Người xem cần đối chiếu biến động theo từng tháng để thấy rõ nhịp bước ngắn hạn nhưng nên ưu tiên quan sát chuỗi so với cùng kỳ năm trước nhằm triệt tiêu yếu tố chu kỳ mùa vụ. Số liệu ban đầu thường mang tính chất ước lượng và khả năng cao sẽ được điều chỉnh ở các kỳ công bố tiếp theo khi có thêm thông tin từ hệ thống doanh nghiệp. Khi phân tích, cần chú ý đến các biến động bất thường do thời điểm nghỉ lễ lớn trong năm làm lệch nhịp sản xuất và giao thương của các nhà máy.
Câu hỏi thường gặp
- Chỉ tiêu này đo lường điều gì tại thị trường Ba Lan?
- Thước đo phản ánh mức độ biến động giá cả tính tại cổng nhà máy đối với nhóm hàng hóa tiêu dùng nhanh.
- Vì sao phải chú ý đến dữ liệu so với cùng kỳ?
- So sánh này giúp loại bỏ nhiễu động do thay đổi thời tiết hoặc mùa vụ trong năm.
- Số liệu có được chỉnh sửa sau lần đầu đưa ra không?
- Các giá trị ban đầu thường là ước tính và sẽ được cập nhật lại khi có thêm dữ liệu chính xác.