Chỉ số giá tiêu dùng HICP thực phẩm theo mùa Séc
Chỉ số giá tiêu dùng HICP thực phẩm theo mùa Séc của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 99,08 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng HICP (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 12-1999 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng HICP
| Chỉ tiêu | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | 09-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thực phẩm theo mùa | |||||||||||
| Séc | 99,08 | 104,28 | 103,42 | 100,67 | 101,82 | 101,53 | 95,66 | 93,61 | 94,06 | 92,98 | |
| Đan Mạch | 103,26 | 103,24 | 102,79 | 103,54 | 103,61 | 101,71 | 100,45 | 100,4 | 100,49 | 100,48 |
Hiểu về chỉ số giá tiêu dùng HICP thực phẩm theo mùa Séc
Hệ thống thông tin này phản ánh biến động giá trị thị trường của các mặt hàng nông nghiệp và rau quả tươi sống gắn liền với nhịp điệu thời tiết tại khu vực Trung Âu. Nội dung tập trung vào các sản phẩm thu hoạch theo mùa, loại bỏ hoàn toàn các loại thực phẩm đóng hộp, đông lạnh hoặc các sản phẩm lương thực khô khác. Điểm khác biệt quan trọng của chỉ tiêu này so với các cấu phần lạm phát khác là biên độ dao động rất lớn do nguồn cung không phân bổ đều trong năm.
Người phân tích cần đề phòng hiện tượng tăng giá mang tính kỹ thuật khi một số loại rau củ trái vụ phải nhập khẩu với chi phí cao. Số liệu được phát hành định kỳ hàng tháng, trong đó kỳ gần nhất thường là kết quả ước lượng sơ bộ và sẽ được chuẩn hóa sau đó. Khi đọc biểu đồ, việc so sánh với cùng kỳ năm trước giúp loại bỏ các yếu tố nhiễu mùa vụ tốt hơn so với phép so sánh giữa hai tháng liền kề.
Việc theo dõi sát sao chuỗi dữ liệu này giúp các nhà nghiên cứu dự báo sớm áp lực chi phí sinh hoạt của người dân.
Câu hỏi thường gặp
- Chỉ số này theo dõi những mặt hàng nào là chủ yếu?
- Chỉ số tập trung vào rau củ quả tươi sống chịu sự chi phối trực tiếp của thời tiết và thời vụ.
- Số liệu công bố hàng tháng có phải là con số cuối cùng không?
- Các kỳ gần nhất thường là số ước tính và có thể được điều chỉnh trong các lần công bố tiếp theo.
- Phương pháp so sánh nào là tối ưu cho dữ liệu này?
- So sánh với cùng kỳ năm trước là lựa chọn tốt nhất để triệt tiêu các biến động mang tính chu kỳ.