HICP trừ năng lượng và thực phẩm tươi Luxembourg
HICP trừ năng lượng và thực phẩm tươi Luxembourg của Châu Âu kỳ 07-2026 đạt 102,18 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng HICP (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 12-1999 đến 07-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng HICP
| Chỉ tiêu | 07-2026 | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| HICP trừ năng lượng và thực phẩm tươi | |||||||||||
| Luxembourg | 102,18 | 102,83 | 102,36 | 102,04 | 101,3 | 101,18 | 99,82 | 101,14 | 100,79 | 101,09 | |
| Croatia | 104,47 | 103,59 | 102,75 | 102,29 | 101,35 | 100,61 | 100,71 | 101,03 | 101,22 | 101,41 |
Hiểu về HICP trừ năng lượng và thực phẩm tươi Luxembourg
Đại công quốc nhỏ bé nằm lọt thỏm giữa lòng Tây Âu đo lường mức độ biến động chi phí sinh hoạt đối với các mặt hàng tiêu dùng sau khi đã trừ đi nhóm năng lượng và thực phẩm tươi sống. Việc loại bỏ các cấu phần này giúp loại bỏ sự can thiệp của các yếu tố ngoại cảnh biến động mạnh, qua đó phản ánh chân thực hơn áp lực lạm phát cốt lõi của thị trường nội địa. Khác với thước đo lạm phát chung, chỉ tiêu này cung cấp góc nhìn tập trung vào các dịch vụ thương mại và hàng công nghiệp có độ bám dính giá cao.
Số liệu được công bố định kỳ mỗi tháng, với kỳ gần nhất thường mang tính ước lượng và có thể được tinh chỉnh trong các kỳ báo cáo sau đó. Người quan sát cần lưu ý so sánh tỷ lệ biến động với cùng kỳ năm trước nhằm triệt tiêu các yếu tố chu kỳ thay vì dựa vào so sánh giữa hai tháng liên tiếp vốn dễ dẫn đến nhận định sai lệch.
Câu hỏi thường gặp
- Nhóm hàng nào đóng vai trò chi phối trong chỉ số lạm phát cốt lõi này?
- Các loại dịch vụ tài chính, nhà ở, và hàng hóa công nghiệp tiêu dùng lâu bền đóng vai trò chủ đạo.
- Tại sao lại phải loại bỏ năng lượng ra khỏi giỏ tính toán?
- Vì giá năng lượng chịu ảnh hưởng quá lớn bởi thị trường toàn cầu và chính trị quốc tế, dễ làm sai lệch xu hướng nội tại.
- Số liệu sơ bộ hàng tháng có đáng tin cậy để phân tích dài hạn không?
- Chúng hữu ích để nắm bắt xu hướng nhanh nhưng cần chờ số liệu chính thức được rà soát kỹ hơn ở các kỳ sau.