Chỉ số giá HICP may mặc và giày dép Litva
Chỉ số giá HICP may mặc và giày dép Litva của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 103,71 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng HICP (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-1996 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng HICP
| Chỉ tiêu | 06-2026 | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | 09-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| May mặc và giày dép | |||||||||||
| Litva | 103,71 | 102,76 | 102,76 | 99,78 | 94,63 | 95,47 | 103,14 | 105,31 | 105,78 | 100,69 | |
| Slovenia | 104,14 | 105,42 | 104,81 | 102,5 | 95,12 | 94,95 | 103,67 | 104,63 | 102,52 | 99,65 |
Hiểu về chỉ số giá HICP may mặc và giày dép Litva
Quốc gia vùng Baltic ven biển phía đông theo dõi sát sao nhịp độ thay đổi giá cả của các sản phẩm dệt may và giày dép phục vụ nhu cầu sinh hoạt hàng ngày. Phạm vi khảo sát tập trung vào các mặt hàng quần áo mặc ngoài, đồ lót, vật liệu may mặc và các chủng loại giày dép phổ biến trên thị trường, đồng thời loại trừ hoàn toàn các loại trang sức, đồng hồ hay đồ dùng cá nhân đi kèm. So với nhóm hàng thực phẩm hay nhà ở vốn ít chịu tác động bởi xu hướng thẩm mỹ, chỉ số này phản ánh rõ nét sự thay đổi trong sở thích tiêu dùng và áp lực cạnh tranh của ngành thương mại bán lẻ.
Kết quả đo lường được công bố định kỳ hàng tháng dựa trên biểu giá thu thập từ các trung tâm thương mại và cửa hàng chuyên doanh. Người theo dõi cần lưu ý rằng thời tiết khắc nghiệt vào mùa đông hoặc mùa hè tại khu vực này có thể tạo ra các đợt mua sắm đột biến, làm thay đổi cấu trúc giá cả trong ngắn hạn. Do đó, việc quan sát biểu đồ theo chu kỳ năm giúp loại bỏ các yếu tố nhiễu do thời tiết và thói quen mua sắm theo mùa gây ra.
Câu hỏi thường gặp
- Đồ trang sức và đồng hồ có nằm trong nhóm chỉ tiêu này không?
- Những mặt hàng phụ kiện như trang sức hay đồng hồ không được tính vào chi phí may mặc và giày dép.
- Thời tiết cực đoan ảnh hưởng thế nào đến biểu đồ giá?
- Thời tiết thay đổi thúc đẩy người dân mua sắm sớm các loại trang phục phù hợp, tạo ra các đỉnh giá ngắn hạn.
- Có nên dùng số liệu tháng liền trước để đánh giá xu hướng dài hạn không?
- Số liệu tháng liền trước dễ bị ảnh hưởng bởi các chương trình khuyến mãi ngắn hạn nên ít đáng tin cậy hơn.