Dữ Liệu Kinh Tế

Chỉ số giá tiêu dùng HICP thực phẩm theo mùa Hungary

Chỉ số giá tiêu dùng HICP thực phẩm theo mùa Hungary của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 99,82 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng HICP (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 12-2000 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.

Nguồn: EurostatCập nhật cuối: 02-08-2026 08:15

Chỉ tiêu này trong bảng HICP

Chỉ tiêu06-202605-202604-202603-202602-202601-202612-202511-202510-202509-2025
Thực phẩm theo mùa
Hungary99,82101,23105,8103,37103,86101,6396,5396,8496,8598,61
Khu vực đồng euro102,7105,01106,27104,32104,17102,5699,9798,9399,0198,74

Hiểu về chỉ số giá tiêu dùng HICP thực phẩm theo mùa Hungary

Tập hợp dữ liệu này đo lường nhịp độ thay đổi chi phí đối với nhóm nông sản và thực phẩm tươi sống tại nền kinh tế Trung Âu này dưới góc độ thời vụ. Nội dung bao hàm các loại rau củ quả thu hoạch theo mùa tự nhiên, đồng thời loại trừ hoàn toàn các loại thực phẩm đã qua chế biến công nghiệp hoặc đóng gói sẵn. Điểm tách biệt của bảng này so với các nhóm hàng hóa khác nằm ở độ nhạy cảm rất cao trước các biến động về thời tiết và sản lượng nông nghiệp cục bộ.

Khi nghiên cứu biểu đồ, cần lưu ý rằng các tháng đầu năm thường chịu tác động lớn bởi chi phí sưởi ấm nhà kính hoặc nguồn cung hạn chế. Các con số được cung cấp theo tháng, qua đó các giá trị mới nhất thường mang tính chất tạm thời trước khi được rà soát kỹ lưỡng. Việc đối chiếu với cùng kỳ năm trước đóng vai trò then chốt để tránh những kết luận sai lệch do tính chất chu kỳ ngắn hạn gây ra.

Các nhà theo dõi thị trường thường dùng dữ liệu này như một chỉ báo sớm về áp lực giá cả lương thực ngắn hạn.

Câu hỏi thường gặp

Nhóm hàng này có bao gồm thực phẩm đóng gói không?
Không, toàn bộ thực phẩm chế biến và đóng gói đều nằm ngoài phạm vi khảo sát.
Yếu tố nào gây ra sự biến động lớn nhất cho chỉ số này?
Điều kiện thời tiết bất lợi và thời điểm thu hoạch vụ mùa là những nguyên nhân chính.
Nên so sánh theo tháng hay theo năm để thấy rõ xu hướng?
So sánh với cùng kỳ năm trước là phương pháp chuẩn xác để loại bỏ nhiễu động mùa vụ.

Có thể bạn quan tâm

Facebook Dữ Liệu Kinh Tế