Dữ Liệu Kinh Tế

Chỉ số giá HICP trừ giá do nhà nước điều tiết Croatia

Chỉ số giá HICP trừ giá do nhà nước điều tiết Croatia của Châu Âu kỳ 06-2026 đạt 103,58 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng HICP (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 12-2000 đến 06-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.

Nguồn: EurostatCập nhật cuối: 02-08-2026 08:15

Chỉ tiêu này trong bảng HICP

Chỉ tiêu06-202605-202604-202603-202602-202601-202612-202511-202510-202509-2025
HICP trừ giá do nhà nước điều tiết
Croatia103,58103,49103,42101,78100,44100,12100,71101,13101,22101,2
Litva105,03104,92104,91103,66102,19101,3100,41100,67100,39100,37

Hiểu về chỉ số giá HICP trừ giá do nhà nước điều tiết Croatia

Vùng đất bên bờ biển Adriatic tổng hợp mức độ trượt giá của giỏ hàng hóa và dịch vụ tiêu dùng sau khi đã loại trừ các cấu phần chịu sự chi phối trực tiếp từ chính sách giá công cộng. Công cụ này giúp bóc tách rõ nét áp lực lạm phát xuất phát từ thị trường tự do, tránh sự can thiệp làm lệch lạc xu hướng từ các quyết định hành chính liên quan đến năng lượng hay dịch vụ độc quyền nhà nước. Phạm vi khảo sát loại bỏ hoàn toàn các mặt hàng có giá bán bị ấn định hoặc áp dụng mức trần cứng nhắc.

Người tra cứu cần ghi nhận tính chất cập nhật theo tháng của dữ liệu và hiểu rằng các con số công bố ban đầu thường mang tính ước lượng, có thể được đính chính ở các kỳ sau. Khi phân tích, nên ưu tiên đối chiếu với cùng kỳ năm trước để triệt tiêu các biến động mang tính mùa vụ đặc trưng. Tránh rút ra kết luận vội vã chỉ dựa trên sự biến động của một tháng đơn lẻ mà thiếu đi cái nhìn tổng quan về chu kỳ dài hạn.

Câu hỏi thường gặp

Chỉ tiêu này giúp đo lường khía cạnh nào của nền kinh tế?
Chỉ tiêu đo lường tốc độ biến động giá cả của các mặt hàng vận động theo cơ chế thị trường tự do.
Vì sao các con số ban đầu thường hay được điều chỉnh lại?
Do dữ liệu thu thập ban đầu là ước tính và cần chờ thêm thời gian để hoàn thiện các thông tin chi tiết.
Làm thế nào để nhận biết đúng xu hướng lạm phát từ biểu đồ này?
Cần quan sát chuỗi dữ liệu theo thời gian dài và so sánh với cùng kỳ năm trước để loại bỏ nhiễu mùa vụ.

Có thể bạn quan tâm

Facebook Dữ Liệu Kinh Tế