GDP tiêu dùng, tích lũy tài sản và xuất khẩu Ý
GDP tiêu dùng, tích lũy tài sản và xuất khẩu Ý của Châu Âu kỳ Q2-2026 đạt 635.608,4 Triệu EUR, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng GDP (Giá trị · Quý), với chuỗi số liệu đầy đủ từ Q1-1997 đến Q2-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng GDP
| Chỉ tiêu | Q2-2026 | Q1-2026 | Q4-2025 | Q3-2025 | Q2-2025 | Q1-2025 | Q4-2024 | Q3-2024 | Q2-2024 | Q1-2024 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tiêu dùng, tích luỹ tài sản và xuất khẩu | |||||||||||
| Ý | 635.608,4 | 632.251,7 | 630.788,6 | 626.961,3 | 623.275,9 | 622.902,2 | 618.760,3 | 618.523,8 | 616.987,4 | 614.937,4 | |
| Tây Ban Nha | 469.733 | 466.650,9 | 465.581,4 | 461.576,7 | 457.966,3 | 453.582,4 | 449.314,6 | 445.204,5 | 441.393,7 | 437.709,6 |
Hiểu về GDP tiêu dùng, tích lũy tài sản và xuất khẩu Ý
Đại lượng lượng hóa tổng giá trị kinh tế mà cộng đồng cư dân sinh sống tại quốc gia Nam Âu hình chiếc ủng tạo ra thông qua các hoạt động tiêu dùng, tích lũy tài sản và thương mại quốc tế. Khác với các chỉ số đo lường riêng lẻ ngành công nghiệp, thước đo này bao quát toàn diện mọi lĩnh vực từ nông nghiệp, công nghiệp đến hệ thống dịch vụ du lịch.
Người xem cần cẩn trọng với các đợt điều chỉnh hồi tố do phương pháp tính toán tài khoản quốc gia thường xuyên được chuẩn hóa theo tiêu chuẩn chung của khối. Những biến động mang tính mùa vụ mạnh mẽ của ngành du lịch vào mùa hè và mùa đông cũng tạo ra các đỉnh và đáy giả tạo nếu không quan sát kỹ phép so sánh cùng kỳ.
Nên kết hợp xem xét thêm các dữ liệu về nợ công và thị trường lao động để đánh giá đúng chất lượng của các con số này.
Câu hỏi thường gặp
- Ngành nào chịu trách nhiệm lớn nhất cho sự dao động của chỉ tiêu này?
- Khu vực dịch vụ, đặc biệt là du lịch và thương mại bán lẻ, đóng vai trò chi phối.
- Vì sao các bản báo cáo thường có phần đính chính dữ liệu cũ?
- Do dữ liệu thuế và khảo sát doanh nghiệp bổ sung được cập nhật chậm hơn thời điểm công bố.
- Cách đọc nào giúp hạn chế nhiễu động do mùa vụ?
- Sử dụng chuỗi số liệu đã hiệu chỉnh mùa vụ và đối chiếu với cùng kỳ năm trước.
