Tiêu dùng cá nhân thực tế Đức (giá hiện hành)
Tiêu dùng cá nhân thực tế Đức (giá hiện hành) của Châu Âu kỳ Q1-2026 đạt 767.870 Triệu EUR, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng GDP (Giá trị · Quý), với chuỗi số liệu đầy đủ từ Q1-1991 đến Q1-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng GDP
| Chỉ tiêu | Q2-2026 | Q1-2026 | Q4-2025 | Q3-2025 | Q2-2025 | Q1-2025 | Q4-2024 | Q3-2024 | Q2-2024 | Q1-2024 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tiêu dùng cá nhân thực tế | |||||||||||
| Đức | 767.870 | 761.341 | 752.276 | 748.610 | 742.059 | 727.143 | 720.809 | 714.432 | 707.238 | ||
| Pháp | 531.908,2 | 526.509,7 | 524.566,8 | 522.338,2 | 519.457,9 | 518.073,5 | 515.036,9 | 515.413,4 | 509.860,2 | 510.636 |
Hiểu về tiêu dùng cá nhân thực tế Đức (giá hiện hành)
Thống kê đo lường toàn bộ lượng hàng hóa cùng dịch vụ tiêu dùng cá nhân thực sự diễn ra tại Đức, tính gộp từ cả nguồn tiền túi hộ gia đình và sự hỗ trợ trực tiếp từ công quỹ. Khác biệt với chỉ tiêu chi tiêu dùng cá nhân của hộ gia đình, con số này đưa thêm các mảng như khám chữa bệnh hay học tập do ngân sách chi trả vào tổng số. Nhờ vậy, thước đo mang lại hình ảnh toàn diện về mức độ thỏa mãn nhu cầu đời sống của người dân.
Kết quả được cập nhật theo quý dưới dạng chuỗi số liệu thực tế quy đổi ra euro. Kết quả công bố ban đầu ở mỗi kỳ chỉ là số ước tính sơ bộ, sau đó sẽ được rà soát và điều chỉnh chính thức. Để nhận diện đúng xu hướng phát triển kinh tế, người tra cứu nên đặt dữ liệu trong so sánh với cùng kỳ năm trước nhằm loại trừ biến động do yếu tố thời tiết, mùa vụ cũng như các kỳ nghỉ lễ dài ngày.
Câu hỏi thường gặp
- Nguồn lực nào tạo nên chỉ số tiêu dùng cá nhân thực tế tại Đức?
- Số liệu kết hợp từ chi tiêu tự trả của dân và các dịch vụ công do ngân sách tài trợ trực tiếp.
- Yếu tố lạm phát được xử lý như thế nào trong số liệu này?
- Biến động giá đã được loại trừ để số liệu phản ánh đúng khối lượng tiêu dùng thực tế.
- Làm thế nào để so sánh số liệu giữa các khoảng thời gian cho đúng?
- Việc đối chiếu số liệu với cùng kỳ năm trước giúp triệt tiêu hoàn toàn yếu tố biến động mùa vụ.