Dữ Liệu Kinh Tế

Doanh số bán buôn chuyên doanh khác tại Đan Mạch

Doanh số bán buôn chuyên doanh khác tại Đan Mạch của Châu Âu kỳ 05-2026 đạt 114 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Bán lẻ (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-2021 đến 05-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.

Nguồn: EurostatCập nhật cuối: 14-08-2026 07:06

Chỉ tiêu này trong bảng Bán lẻ

Chỉ tiêu05-202604-202603-202602-202601-202612-202511-202510-202509-202508-2025
Bán buôn chuyên doanh khác
Đan Mạch114125117104105104103108105102
Khu vực đồng euro87,486,791,287,589,390,389,490,489,888,2

Hiểu về doanh số bán buôn chuyên doanh khác tại Đan Mạch

Đại lượng này tập trung đo lường nhịp độ giao dịch thương mại trung gian đối với các mặt hàng chuyên doanh ngoài danh mục phổ thông thông qua hệ thống phân phối sỉ tại Đan Mạch. Phạm vi khảo sát bao trùm toàn bộ các luồng hàng hóa dịch chuyển từ nhà sản xuất đến các kênh thương mại tiếp theo, đồng thời loại bỏ các giao dịch bán lẻ phục vụ trực tiếp người tiêu dùng cá nhân. Điểm phân biệt quan trọng với các chỉ số thương mại tổng hợp là việc cô lập một nhóm sản phẩm chuyên biệt, phản ánh chính xác áp lực cung cầu từ khu vực doanh nghiệp công nghiệp và dịch vụ thương mại.

Quá trình đọc biểu đồ đòi hỏi người phân tích phải lưu ý tính chất cập nhật thường xuyên theo tháng của dữ liệu, kèm theo khả năng điều chỉnh ở các kỳ công bố tiếp theo khi có thêm thông tin từ thị trường. Các tháng có kỳ nghỉ dài thường tạo ra các khe hụt giả tạo trong chuỗi số liệu, do đó việc so sánh trực tiếp giữa hai tháng liền kề có thể gây hiểu lầm. Để đánh giá đúng xu hướng vận động, phương pháp tối ưu là quan sát tốc độ tăng trưởng so với cùng kỳ năm trước nhằm bóc tách hoàn toàn các yếu tố chu kỳ mùa vụ.

Câu hỏi thường gặp

Thước đo này khác biệt thế nào với các chỉ số bán lẻ thông thường?
Chỉ số này chỉ tập trung vào khâu bán sỉ các mặt hàng chuyên doanh, hoàn toàn không tính các giao dịch bán hàng trực tiếp cho người tiêu dùng cuối cùng.
Dữ liệu trên biểu đồ thường được cập nhật với tần suất ra sao?
Số liệu được tổng hợp và công bố định kỳ theo tháng, trong đó các kỳ gần nhất thường mang tính chất ước tính tạm thời.
Làm thế nào để tránh đánh giá sai lệch do nghỉ lễ dài ngày?
Việc so sánh dữ liệu với cùng kỳ năm trước thay vì tháng liền trước sẽ giúp loại bỏ nhiễu động do các kỳ nghỉ lớn gây ra.

Có thể bạn quan tâm

Facebook Dữ Liệu Kinh Tế