Doanh số bán buôn thực phẩm, đồ uống và thuốc lá Bỉ
Doanh số bán buôn thực phẩm, đồ uống và thuốc lá Bỉ của Châu Âu kỳ 05-2026 đạt 110,9 Index, theo Eurostat. Đây là chỉ tiêu thuộc bảng Bán lẻ (Giá trị · Tháng), với chuỗi số liệu đầy đủ từ 01-2021 đến 05-2026. Chuỗi số liệu đầy đủ và biểu đồ tương tác, tải về miễn phí.
Chỉ tiêu này trong bảng Bán lẻ
| Chỉ tiêu | 05-2026 | 04-2026 | 03-2026 | 02-2026 | 01-2026 | 12-2025 | 11-2025 | 10-2025 | 09-2025 | 08-2025 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bán buôn thực phẩm, đồ uống và thuốc lá | |||||||||||
| Bỉ | 110,9 | 108,2 | 109,8 | 106,9 | 108,4 | 114,3 | 107,9 | 109,7 | 111,8 | 107,3 | |
| Áo | 95,5 | 95 | 93,4 | 90,6 | 98,5 | 97,9 | 92,5 | 95,9 | 97,6 | 96,2 |
Hiểu về doanh số bán buôn thực phẩm, đồ uống và thuốc lá Bỉ
Hoạt động thương mại sỉ các mặt hàng lương thực, nước giải khát và sản phẩm từ cây thuốc lá tại Bỉ được lượng hóa thông qua chỉ số biên độ doanh thu của mạng lưới phân phối trung gian. Phạm vi đo lường tập trung vào các nhà buôn bán lớn cung cấp hàng cho hệ thống bán lẻ và dịch vụ ăn uống, loại trừ hoàn toàn doanh số bán trực tiếp cho người tiêu dùng cuối. So với các nhóm hàng hóa tiêu dùng không thiết yếu, nhóm ngành này ít chịu tổn thương hơn khi sức mua chung của thị trường suy giảm.
Khi tiếp cận biểu đồ, người xem cần nắm rõ thói quen điều chỉnh hồi tố số liệu của cơ quan thống kê khi có thêm báo cáo từ các doanh nghiệp chậm nộp. Các dịp nghỉ lễ lớn theo mùa thường làm thay đổi đáng kể nhịp độ giao hàng, khiến các con số theo tháng có độ nhiễu nhất định. Do đó, việc theo dõi biểu đồ thông qua tỷ lệ thay đổi so với cùng kỳ năm trước sẽ phản ánh sát thực hơn xu hướng vận động thực tế của nền kinh tế.
Câu hỏi thường gặp
- Các dịch vụ cung cấp suất ăn công nghiệp có được tính vào chỉ số này không?
- Hoạt động này nằm trong chuỗi phân phối sỉ thực phẩm phục vụ cho các tổ chức và doanh nghiệp.
- Độ trễ của dữ liệu công bố thường kéo dài trong bao lâu?
- Thông tin được phát hành sau khi kết thúc tháng báo hiệu một khoảng thời gian nhất định để tổng hợp.
- Tại sao không nên dùng số liệu của một tháng duy nhất để dự báo cả năm?
- Mỗi tháng có số ngày làm việc và các kỳ nghỉ lễ khác nhau, gây ra sự chênh lệch tự nhiên.